Pylote est une bibliothèque Python conçue pour faciliter l'interaction avec une API dédiée à la gestion et à l'analyse de données d'indicateurs économiques. Elle permet aux utilisateurs d'exporter des données existantes ou d'importer de nouvelles valeurs, que ce soit depuis des fichiers CSV ou des structures de données Python. L'outil est particulièrement utile pour les économistes, statisticiens ou analystes travaillant sur des séries temporelles ou des comparaisons de zones géographiques.

Outil dédié à l'identification et au remplissage des lacunes dans les séries temporelles de données. Il permet d'analyser des données chronologiques pour détecter des valeurs manquantes ou aberrantes, puis de les compléter de manière intelligente. Utilisé dans des domaines comme la finance, la logistique ou la santé pour améliorer la qualité des données et faciliter les prises de décision.

Outil dédié à l'extrapolation et à l'analyse de matrices de données, permettant de traiter des séries temporelles pour en déduire des tendances ou des valeurs futures. Utilisé pour optimiser la gestion de la mémoire et accélérer les calculs dans des environnements nécessitant une forte puissance analytique.

Ce projet propose une implémentation simple de la fonction d'autocorrélation (ACF) en Java. L'autocorrélation permet de mesurer la similarité entre une valeur et la précédente dans une série temporelle, utile pour l'analyse de données séquentielles comme les séries financières ou météorologiques.