Outil de visualisation et d'édition 3D permettant de manipuler des modèles 3D, d'organiser des hiérarchies visuelles, d'inspecter des objets et de gérer des scènes complexes. Il facilite la création, l'analyse et la modification de modèles 3D pour des applications variées comme l'architecture, l'ingénierie ou le design.

Module backend pour un projet de réalité mixte (Hololens) dédié à la compréhension interactive de scènes. Ce service permet d'exécuter des algorithmes de vision par ordinateur pour analyser des environnements en temps réel, identifier des objets, des visages et interpréter des interactions dans un contexte de réalité augmentée. Il sert de support technique à des applications nécessitant une analyse visuelle avancée.

BlitzNet est un réseau de neurones profond conçu pour comprendre et analyser des scènes visuelles en temps réel. Il permet de détecter et segmenter des objets dans des images avec une grande précision, tout en maintenant des performances élevées grâce à une architecture optimisée. Ce projet est particulièrement utile pour des applications nécessitant une analyse rapide et fiable d'images, comme la vision par ordinateur ou l'intelligence artificielle.

LLaVA-Cube est une méthode innovante qui améliore la compréhension des scènes 3D par les modèles de langage visuel (VLM) en s'inspirant de l'art cubiste. Elle utilise des images 2D multi-vues pour reconstruire des scènes 3D sans nécessiter de données d'entraînement 3D dédiées. Le projet transforme les objets 3D en ensembles de tokens visuels organisés, permettant aux VLMs standards d'analyser et de répondre à des requêtes textuelles sur des scènes 3D complexes, sans fine-tuning.

Projet dédié à l'analyse, la simulation et la visualisation de données numériques. Il permet aux utilisateurs de traiter des ensembles de données structurées pour en extraire des insights, modéliser des scénarios ou générer des rapports visuels. Idéal pour les chercheurs, les data scientists ou les étudiants en quête d'outils performants pour manipuler et interpréter des données.

Outil permettant de concevoir et tester des interfaces utilisateur basées sur des interactions de type glisser-déposer. Il est utilisé pour évaluer la performance, l'ergonomie et l'expérience utilisateur dans des scénarios de manipulation d'éléments visuels. Les données collectées aident à analyser les comportements cognitifs et à optimiser les interfaces pour une meilleure accessibilité.