Fusion-UNet est un projet de recherche en imagerie médicale utilisant des réseaux de neurones pour segmenter et analyser des images médicales. Il permet d'identifier et de délimiter automatiquement des structures anatomiques ou des anomalies comme des tumeurs, facilitant ainsi le travail des radiologues et améliorant la précision des diagnostics. L'outil s'appuie sur des techniques avancées de deep learning pour traiter des données issues de scanners, IRM ou autres modalités d'imagerie.

Plateforme dédiée à la gestion, au stockage et au partage d'images médicales pour les professionnels de santé. Elle permet d'archiver, consulter et analyser des examens d'imagerie (radiologie, IRM, scanner, etc.) de manière sécurisée et conforme aux réglementations en vigueur. Facilite la collaboration entre médecins et améliore la prise en charge des patients grâce à un accès centralisé et optimisé aux données.