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rEAD
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
READ est un package R dédié à l'importation et l'analyse de données GC-EAD provenant d'un setup spécifique du CEFE (UMR 5175) de Montpellier. Il permet de gérer les difficultés liées à l'analyse de ces données, telles que les fréquences d'étalonnage différentes, la saturation des pics intenses et le décalage temporel entre les signaux FID et EAD.
https://src.koda.cnrs.fr/cefe/pace/read (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/MP2/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/MP3/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/MP9/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/LDD-PC1/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/LDD-GEO/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/LDD-MP2/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/MP1/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/MP8/Seance2 (nouvelle fenêtre)
Seance2
Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
Ce projet est dédié à l'analyse de signaux temporels à travers la transformée de Fourier numérique. Il offre des fonctionnalités de traitement de données temporelles pour diverses applications.
https://gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/MethNum/2023-2024/L3/LDD-MP1/Seance2 (nouvelle fenêtre)

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