OMEGAlpes est une bibliothèque open source dédiée à la modélisation et à l'optimisation linéaire de systèmes énergétiques. Elle permet aux chercheurs, ingénieurs et décideurs de concevoir des modèles mathématiques pour analyser, simuler et optimiser des réseaux énergétiques complexes, en intégrant des données techniques, économiques et environnementales. L'outil facilite la prise de décision pour la transition énergétique et l'efficacité des infrastructures.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la gestion des ressources en eau. Elle permet aux utilisateurs de modéliser des réservoirs, simuler des scénarios hydrologiques et prévoir les niveaux d'eau en fonction de données climatiques et environnementales. L'outil aide les professionnels à optimiser la gestion des ressources hydriques et à anticiper les risques liés aux variations de débit.

Mystic3 est un outil dédié à la modélisation environnementale et à la gestion des territoires. Il permet aux collectivités, bureaux d'études et acteurs publics de simuler des scénarios d'aménagement, d'analyser des données géospatiales complexes et d'optimiser l'utilisation des ressources naturelles. Le projet s'inscrit dans une démarche de planification durable et d'aide à la décision pour les politiques publiques locales et nationales.

Rastr est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux utilisateurs de traiter des données environnementales, de simuler des processus naturels et de visualiser des résultats en 3D. Idéale pour les chercheurs, les ingénieurs et les professionnels de l'environnement, elle facilite la prise de décision basée sur des données précises et des modèles prédictifs.

Vitis est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude de la croissance des plantes et de leur architecture. Il permet d'analyser des processus physiologiques comme l'interception de la lumière, la gestion de l'eau ou la répartition des biomasses. Utilisé en recherche agronomique et forestière, il aide à comprendre les mécanismes de développement végétal et à évaluer l'impact des conditions environnementales sur les plantes.

Application Shiny développée en R pour modéliser l'exposition humaine aux substances chimiques. Elle permet aux utilisateurs de simuler et d'analyser les risques liés à la contamination environnementale. L'outil intègre des modèles mathématiques pour évaluer l'impact des polluants sur la santé, facilitant ainsi la prise de décision en matière de gestion des risques et de politiques publiques.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux scientifiques et ingénieurs de traiter des ensembles de données complexes pour étudier des phénomènes naturels, optimiser l'utilisation des ressources ou simuler des processus environnementaux. Intégrant des outils avancés de calcul et de visualisation, elle facilite la prise de décision dans des domaines comme l'urbanisme, l'écologie ou la gestion des risques.

RegIPSL est un modèle régional du système Terre développé par l'IPSL (Institut Pierre-Simon Laplace). Il permet de coupler différents modèles de composantes environnementales (océan, atmosphère, surfaces continentales, etc.) pour simuler les interactions à l'échelle régionale. Basé sur les outils et méthodes du modèle global IPSL, il vise à étudier les impacts du changement climatique et des activités humaines sur des zones géographiques spécifiques, en fournissant des projections détaillées et des analyses scientifiques.

Le projet Multiception Simulation permet de simuler des scénarios de réception de cargaisons, d'optimiser des plannings de livraison et d'analyser l'impact environnemental des transports.

Projet de recherche et développement dédié à la simulation numérique et à l'analyse de données géophysiques. Il permet de modéliser des phénomènes climatiques, océaniques ou atmosphériques en utilisant des algorithmes avancés de calcul scientifique. Le projet intègre des outils pour le traitement parallèle et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des interactions complexes entre différents paramètres environnementaux.