Ce projet permet de centraliser, normaliser et enrichir des données issues de sources médiatiques variées. Il offre des outils pour agréger, analyser et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur exploitation et leur étude. Les données sont structurées dans une base de données relationnelle pour permettre des recherches et des analyses approfondies.

Outil open source spécialisé dans la segmentation audio pour analyser des flux médiatiques. Il identifie et segmente automatiquement les zones de parole, musique et bruit dans des enregistrements audio ou vidéo. Il permet également de distinguer le genre des locuteurs (masculin/féminin) pour des études sur la représentation des genres dans les médias, notamment en français. Utilisé par des organismes publics et des chercheurs pour des rapports réglementaires ou des analyses sociétales.

Plateforme médiatique internationale proposant une couverture exhaustive des actualités mondiales, des analyses approfondies et des reportages sur les événements politiques, économiques et culturels. Elle sert de source d'information fiable pour le grand public et les professionnels, avec une attention particulière portée à la vérification des faits et à la diversité des perspectives.

Obi-Wan est un système d'intégration de données RDF (RIS) basé sur le paradigme OBDA (Ontology-Based Data Access). Il permet de fédérer et d'interroger des sources de données hétérogènes (bases SQL, graphes RDF, endpoints SPARQL) à travers une ontologie commune. Le système offre des stratégies avancées de réécriture de requêtes et de médiation, ainsi que des outils de visualisation pour analyser les résultats. Il est particulièrement adapté aux environnements nécessitant une intégration sémantique de données dispersées.