Ce projet est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse et à la validation de fichiers de spécification de vues au format VD. Il permet de parser des fichiers décrivant des sources de données, des mappings et des vues, afin d'en extraire une représentation structurée et exploitable. Utilisé principalement dans le cadre de projets de gestion de données et de règles métiers, il facilite l'intégration et la vérification des définitions de vues.

Pipeline dédiée à la gestion et au traitement des données du projet ANAIS, spécifiquement pour l'étape Helios. Elle automatise l'extraction, la transformation et le chargement des données depuis des sources variées (bases de données, fichiers CSV) vers des vues SQL structurées. Les données sont historisées, analysées et exportées sous forme de fichiers CSV pour répondre aux besoins réglementaires et opérationnels des acteurs du secteur sanitaire et social.

Ce projet est une bibliothèque Java dédiée à l'analyse et à la validation de fichiers de spécification de vues au format VD. Il permet de parser des fichiers décrivant des vues et leurs sources de données, facilitant ainsi l'intégration et la vérification de ces spécifications dans des systèmes de gestion de données ou de règles métiers. Utilisé principalement dans des environnements académiques et de recherche, il offre une interface robuste pour manipuler des structures de données complexes.

Ce projet permet d'analyser des textes en anglais en vue de rechercher des termes spécifiques et de représenter les relations sémantiques entre ces termes sous forme de graphes.

T-Brop est un projet dont le but est d'analyser des matrices de gadgets pour détecter des exploits informatiques et aider à la recherche de vulnérabilités dans les logiciels. Il s'agit d'un PoC (Proof of Concept) qui peut être utilisé pour analyser des fichiers spécifiques et fournir des informations sur d'éventuelles vulnérabilités.

Serveur MCP permettant d'interroger et d'analyser des données de renseignement réseau via des agents IA. Il facilite l'exploration des actifs informatiques, la détection de vulnérabilités et la génération de rapports sur les infrastructures réseau. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel pour obtenir des insights sur les hôtes, ports, services, systèmes d'exploitation ou vulnérabilités spécifiques.