Outil dédié à la conversion, l'analyse et la simulation des données issues du détecteur MUST2 dans le cadre de la physique nucléaire. Il permet de traiter des données brutes ou simulées, d'effectuer des calibrations précises au niveau des pixels, et de générer des spectres pour des études expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche comme le GANIL, il facilite l'exploitation des données expérimentales pour des analyses physiques avancées.

Outil de visualisation et d'analyse dédié aux expériences de physique nucléaire et de détection. Il permet de surveiller en temps réel les données issues des détecteurs INDRA, d'afficher des spectres, des histogrammes de multiplicité et des structures temporelles. Les interfaces graphiques facilitent l'interprétation des résultats expérimentaux et le contrôle des paramètres d'acquisition.

Logiciel dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues de détecteurs nucléaires. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des spectres gamma, de calibrer des équipements, de modéliser des réactions nucléaires et d'interpréter des résultats expérimentaux. L'outil facilite la prise de décision dans des environnements scientifiques exigeants.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues de techniques de diffusion et de spectroscopie des rayons X. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des spectres temporels, modéliser des phénomènes physiques et interpréter des résultats expérimentaux pour des applications en science des matériaux et physique.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues de spectroscopie par rayons X. Utilisée principalement par des chercheurs et ingénieurs pour traiter des spectres expérimentaux, automatiser des analyses et générer des rapports visuels. Intègre des outils pour le prétraitement, la modélisation et l'interprétation des données, facilitant ainsi la recherche en physique et en science des matériaux.

Outil scientifique dédié à l'analyse de spectres EXAFS expérimentaux en utilisant des modèles structuraux issus de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT). Il permet de comparer les fonctions EXAFS calculées à partir de structures DFT avec des données expérimentales, facilitant ainsi l'interprétation des structures atomiques locales dans les matériaux. Utilisé principalement en cristallographie et science des matériaux.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

GammaWare est une suite logicielle dédiée à l'analyse et au traitement des données issues de détecteurs gamma, notamment dans le domaine de la physique nucléaire expérimentale. Elle permet la calibration des spectres, l'identification des pics gamma, la modélisation des cascades de désexcitation nucléaire et la visualisation des résultats sous forme de schémas de niveaux d'énergie. Utilisée par des laboratoires de recherche, elle facilite l'interprétation des données collectées lors d'expériences avec des détecteurs comme AGATA ou EXOGAM.

Fisx est une bibliothèque et un outil dédié à la simulation et à l'analyse de spectres de fluorescence X. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des matériaux et de prédire leurs spectres d'émission, facilitant ainsi l'interprétation des données expérimentales issues de techniques comme la spectroscopie X. Utilisé dans des environnements scientifiques, il contribue à l'avancement de la recherche en science des matériaux et en physique.

Outil dédié à l'extraction automatisée de spectres XANES (X-ray Absorption Near Edge Structure) à partir de données expérimentales. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter rapidement et efficacement des jeux de données complexes issus de mesures spectroscopiques, facilitant ainsi l'analyse et l'interprétation des résultats dans des domaines comme la chimie, la physique ou la science des matériaux.