SPIKE est une bibliothèque open source dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation de données issues de spectroscopies par transformée de Fourier. Elle permet de manipuler des spectres 1D et 2D, principalement en résonance magnétique nucléaire (NMR) et en spectrométrie de masse (FT-ICR-MS, Orbitrap). L'outil intègre des fonctionnalités avancées comme la correction de ligne de base, la réduction de bruit, la détection de pics et la transformation de Fourier, offrant une solution complète pour les chercheurs en chimie analytique et en spectroscopie.

Le projet AU_metabo fournit un programme pour l'acquisition de données métabolomiques à l'aide de la RMN 1D 1H. Il permet la préparation des échantillons, l'optimisation des champs magnétiques, la détermination de la longueur du pulse et le traitement des spectres. Il est utilisé dans le cadre d'une étude visant à améliorer l'analyse à haut débit des échantillons de plantes.

Ce projet permet l'acquisition automatisée de données XMCD (X-ray Magnetic Circular Dichroism) en contrôlant un aimant supraconducteur de 7T et une caméra CCD de Princeton. Il facilite la mesure et l'analyse des propriétés magnétiques de matériaux en temps réel, avec une gestion intégrée des paramètres expérimentaux et des spectres obtenus.

Ce projet étudie la reproductibilité des quantifications métaboliques en spectroscopie par résonance magnétique in vivo. Il évalue la variabilité des résultats entre deux logiciels (LCModel et cQUEST), entre différents jeux de paramètres pour chaque logiciel, et entre plusieurs exécutions. Les données, acquises sur des cerveaux de rats, sont analysées via des métriques de Bland-Altman pour identifier les sources de variations et améliorer la robustesse des analyses.

Pygeodyn est un package Python offrant des algorithmes de assimilation de données appliqués aux données géomagnétiques dans le domaine spectral. Il permet l'analyse de données, la prédiction de champs magnétiques et la modélisation de la dynamo terrestre.