Ce projet est une publication sur l'utilisation des réseaux de neurones dans le domaine de la statistique publique. Il contient des exemples d'analyse de données, de classification d'images, de prédiction de données manquantes et de réduction de dimension de données.

CorTexT Structural Analysis est une méthode de CorTexT Manager permettant d'obtenir une vue d'ensemble de l'évolution d'un domaine ou d'un sujet donné. Elle fournit des statistiques sur les mesures macro-niveaux du réseau résultant.

Le projet traces-fit-iot est une solution de collecte et d'analyse de données pour les réseaux IoT maillés sans fil. Il permet de gérer les statistiques des nœuds du réseau et d'analyser les données collectées.

Puck est un logiciel d'analyse de réseaux sociaux spécialisé dans le traitement de données généalogiques. Il permet de visualiser, d'explorer et d'analyser des réseaux sociaux à partir de données généalogiques, en proposant des fonctionnalités avancées de calcul de statistiques et de visualisation.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Ce projet est une implementation simple d'un réseau de neurones pour l'analyse de données statistiques dans le cadre d'un projet à l'ENS Rennes.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.