Ce projet propose des outils avancés pour le traitement et l'analyse d'images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en superpixels. Les algorithmes implémentés incluent des méthodes de traitement d'image classiques ainsi que des techniques modernes pour l'analyse visuelle et la reconnaissance de motifs.

Ce projet propose des outils avancés pour le traitement et l'analyse d'images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en superpixels. Les algorithmes implémentés incluent des méthodes de traitement d'image classiques comme Sobel, ainsi que des techniques de clustering pour la segmentation.

Ce projet propose des outils avancés pour le traitement et l'analyse d'images numériques. Il permet de convertir des images en niveaux de gris, d'appliquer des seuillages, de détecter des contours et de segmenter des images en superpixels. Les fonctionnalités incluent également des algorithmes de clustering pour regrouper les pixels similaires et des méthodes pour normaliser les intensités lumineuses.

SLIC est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Il implémente l'algorithme de segmentation par superpixels, permettant de diviser une image en régions homogènes pour faciliter l'analyse et l'interprétation des données visuelles en biologie. Cet outil est particulièrement utile pour les chercheurs en imagerie médicale ou cellulaire.