Le projet deMon2k-v6.1.6-gpu est un outil de simulation et d'analyse de données dédié aux phénomènes physiques complexes. Il permet de modéliser et de visualiser des systèmes physiques en utilisant des méthodes numériques avancées. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche scientifique pour comprendre et prédire les comportements de divers systèmes physiques.

Le projet DeepPhysX.Torch est un package Python dédié à la simulation et à la prédiction de systèmes physiques complexes. Compatible avec le framework PyTorch, il permet de modéliser et d'analyser divers phénomènes physiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il offre des fonctionnalités avancées pour une meilleure compréhension et prédiction des comportements de matériaux et systèmes physiques.

BuDDy est une bibliothèque C++ de deuxième génération dédiée aux Diagrammes de Décision Binaire (BDD). Développée initialement par Jorn Lind-Nielsen, elle permet de simplifier et d'optimiser des circuits logiques, d'analyser et de vérifier des systèmes numériques, ainsi que de réduire la complexité algorithmique.

Le projet matlab est une plateforme dédiée à l'analyse de données numériques, à la modélisation et simulation de systèmes, ainsi qu'au développement d'algorithmes mathématiques. Il permet aux utilisateurs de travailler avec des fonctions et des algorithmes puissants pour résoudre des problèmes complexes dans différents domaines tels que l'ingénierie, la physique, la finance et les sciences de la vie.

Catala est un langage de programmation dédié à la rédaction et à l'analyse de textes législatifs. Il permet de définir des règles complexes de manière claire et précise, et de générer automatiquement du code à partir de ces règles. Catala vise à améliorer la fiabilité et la transparence des systèmes législatifs en automatisant certaines tâches de vérification et de mise en œuvre.

Le projet ToulouseFSI est une application de simulation de fluide-structure interaction dédiée à l'analyse des contraintes et déformations mécaniques dans des systèmes complexes. Il permet de prédire la réponse des structures aux sollicitations extérieures en prenant en compte les effets couplés fluide-structure.

Projet expérimental pour le développement de plugins GAMA, destiné à l'analyse de données géospatiales, la simulation de systèmes complexes et l'apprentissage automatique pour la prise de décision.

ASCAD est un projet visant à fournir des outils d'analyse de canaux latéraux et d'apprentissage profond pour la sécurité informatique. Il permet d'identifier et de détecter les fuites d'informations sensibles dans les systèmes informatiques, ainsi que d'évaluer leur robustesse. Grâce à l'apprentissage profond, ASCAD est capable d'analyser de grandes quantités de données de sécurité et de détecter des schémas complexes.

Le projet vle est un environnement opérationnel de multi-modélisation, de simulation et d'analyse de systèmes complexes dynamiques. Il s'appuie sur la théorie des systèmes de modélisation et de simulation proposée par B. Zeigler avec la spécification DEVS formelle (Discrete Event System Specification).

PyVLE est une extension Python du Virtual Laboratory Environment (VLE), un environnement opérationnel pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes complexes dynamiques. Il s'appuie sur la théorie des systèmes discrets événementiels (DEVS) et offre des fonctionnalités pour gérer des conditions, des ports, des vues et des observables pour les modèles.