Module Scilab dédié à l'analyse quantitative des arbres de défaillances dynamiques. Il permet d'évaluer les risques et la fiabilité des systèmes critiques en utilisant des méthodes stochastiques et des bornes probabilistes. Utilisé pour la modélisation de scénarios de défaillance et l'optimisation de la sûreté de fonctionnement dans des domaines comme l'aéronautique ou l'énergie.

Robot-WATCHDOG est un cadre de détection de défaillances pour les robots autonomes, utilisant une représentation par graphes spatio-temporels centrés sur les objets. Il identifie les erreurs relationnelles (saisie d'objets incorrects, violation d'ordre de tâches) en analysant les interactions entre objets dans des scènes dynamiques. Deux détecteurs complémentaires sont déployés : un transformateur graphique prédictif pour les environnements riches en données, et une méthode non paramétrique pour les scénarios avec peu d'exemples. Le système garantit un taux de faux positifs contrôlé grâce à la prédiction conforme, sans nécessiter de données d'échec.

Ce projet vise à modéliser et analyser des dynamiques multi-échelles dans divers domaines scientifiques comme la physique, la biologie ou les sciences sociales. Il permet de simuler des phénomènes complexes en intégrant des interactions à différentes échelles temporelles et spatiales, facilitant ainsi la compréhension de systèmes dynamiques variés.

Ce projet est un logiciel de simulation numérique dédié à l'étude des processus d'exclusion en deux dimensions. Il modélise le comportement de particules actives sur un réseau, où chaque particule peut se déplacer aléatoirement vers un site voisin vide. L'objectif est d'analyser les propriétés statistiques et dynamiques de ces systèmes, notamment leur absorption, leur densité et leur activité, afin de contribuer à la recherche en physique statistique et en science des matériaux.

Ce projet vise à étudier et modéliser les dynamiques multi-échelles dans divers systèmes physiques ou biologiques. Il permet de simuler des phénomènes complexes en combinant des approches mathématiques et numériques pour analyser des interactions à différentes échelles de temps et d'espace.

Ce projet développe un vocabulaire standardisé pour classer les petits corps dynamiques du système solaire, comme les astéroïdes ou les comètes. Il facilite l'échange et la comparaison de données entre différentes bases astronomiques en fournissant une terminologie commune et structurée, essentielle pour la recherche et l'analyse en astrophysique.

Ce projet, nommé rennes, est une collection d'outils et de simulations dédiés aux systèmes dynamiques et à l'analyse géométrique. Il inclut des bibliothèques MATLAB pour le développement et le débogage, ainsi que des démonstrations et exemples d'utilisation.

Ce projet propose des ressources pédagogiques dédiées au contrôle optimal, une branche des mathématiques appliquées essentielle en automatique et en ingénierie. Il inclut des notes de cours détaillées, des sujets de travaux pratiques (TP) et des outils pour l'analyse des systèmes dynamiques. Destiné aux étudiants de l'ENSEEIHT, il couvre des méthodes comme le tir simple, les approches directes et indirectes, ainsi que des applications en navigation marine et en calcul différentiel.

Vehlib est un outil de simulation dédié aux véhicules hybrides Eco7. Il repose sur une description par schéma-blocs et intègre des principes issus de la théorie Bond-Graph. Le logiciel propose une approche rétroactive pour la gestion énergétique, utilisant des méthodes comme la programmation dynamique et le principe du maximum de Pontryagin. Développé dans l'environnement MATLAB/Simulink, il permet d'analyser et d'optimiser les performances des systèmes hybrides.

Le projet gfe-driver est une extension du driver GFE développé par Teseo et étendu par Sortledton. Il sert à mesurer les performances des systèmes de bases de données graphiques dynamiques en termes de débit d'insertion et de temps de traitement des algorithmes d'analyse de graphes. Il supporte les systèmes HAL, Sortledton, Teseo et LiveGraph.