Ce projet développe des algorithmes pour corriger les biais de recouvrement (overlap) des ceilomètres CHM15k utilisés en observations atmosphériques. Basé sur des méthodes statistiques et des modèles de température, il permet d'améliorer la précision des données lidar sous des conditions de couche limite bien mélangée. Les outils générés aident à analyser l'impact des corrections sur les gradients de température et à détecter les artefacts dans les modèles, notamment pour des sites comme Aosta, Magurele-Rado ou Cabauw.

Outil dédié à l'analyse et au calcul de la conductance stomatique des feuilles végétales. Il permet aux chercheurs et agronomes de traiter des données expérimentales (poids, température, humidité, pression atmosphérique) pour évaluer la conductance des stomates, un indicateur clé de l'état hydrique des plantes. Le logiciel propose des méthodes manuelles ou automatisées pour filtrer les données et générer des rapports visuels et des tableaux synthétiques.

Ce projet permet de visualiser et analyser les données énergétiques et les températures mesurées par le lidar IPRAL. Il offre des outils pour interpréter les variations énergétiques et thermiques dans l'atmosphère, facilitant ainsi la recherche et l'étude des phénomènes météorologiques ou environnementaux.