Le projet deveco-stats vise à collecter, analyser et représenter visuellement les données de développement économique territorial. Il permet aux acteurs du développement (collectivités, aménageurs, entreprises...) de suivre les tendances économiques locales et d'orienter leurs décisions en conséquence.

Ce projet vise à centraliser et diffuser des données ouvertes sous forme d'API ou de jeux de données accessibles depuis des applications Android. Il permet aux développeurs et citoyens d'exploiter des informations publiques (transports, environnement, démographie, etc.) pour créer des services innovants ou analyser des tendances locales. Les données sont structurées et mises à jour régulièrement pour garantir leur pertinence.

Ce site public fournit des statistiques et des outils de visualisation pour suivre les enjeux environnementaux et climatiques en Auvergne-Rhône-Alpes. Il permet d'accéder à des données régionales, départementales et locales sur l'énergie, le climat, les transports, le foncier et l'habitat. Les utilisateurs peuvent explorer des indicateurs de développement durable, consulter des rapports et utiliser des applications interactives pour analyser les tendances et évaluer l'impact des politiques publiques.

Ce projet vise à visualiser les indicateurs sanitaires de SantéChir à différents niveaux territoriaux (régions, départements, communes). Il permet aux acteurs de santé publique, aux chercheurs et aux décideurs d'analyser des données sanitaires pour identifier des tendances, des disparités géographiques ou des besoins spécifiques. Les visualisations facilitent la compréhension des enjeux sanitaires locaux et nationaux.

Terrains Connus est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation des transactions foncières. Elle permet aux utilisateurs d'obtenir une vue d'ensemble des terres vendues, classées par typologie (nature, culture, etc.), avec des détails sur les prix et les caractéristiques de chaque transaction. L'outil facilite la compréhension des dynamiques du marché foncier et aide à identifier les tendances locales ou régionales.

Modèle basé sur des agents pour étudier les dynamiques de déforestation dans la région amazonienne équatorienne. Ce projet académique vise à comprendre les interactions entre les acteurs locaux et leur impact sur l'environnement. Il s'appuie sur des données géographiques et des simulations pour analyser les tendances de changement d'usage des sols.

Projet open source permettant de construire une station météo connectée à base de Raspberry Pi. Il collecte des données environnementales (température, humidité, pression, etc.) via des capteurs et les transmet pour analyse. Les utilisateurs peuvent visualiser les données en temps réel et suivre les tendances climatiques locales. Idéal pour les passionnés de météo, les écoles ou les collectivités souhaitant surveiller leur environnement.

Ce projet permet d'analyser et de structurer des données immobilières pour faciliter la compréhension des tendances du marché. Il intègre des informations sur les prix, les caractéristiques des maisons (nombre de pièces, chambres, salles de bain) et leur localisation (ville, pays, proximité de la mer). Les données nettoyées et organisées aident à calculer des indicateurs comme le prix au pied carré, offrant une vision claire des disparités entre les biens et les zones géographiques.