Re-BERT est un projet d'extraction de relations entre entités dans du texte, utilisant différents types de modèles BERT. Il permet de détecter et d'extraire des relations spécifiques entre des entités nommées, telles que des personnes, des organisations ou des lieux, dans des données textuelles. Re-BERT est particulièrement utile pour l'analyse de données biomédicales, où il peut aider à identifier des relations entre des molécules, des gènes ou des maladies.

Le projet roboh est dédié à l'analyse de texte en vue d'extraire des entités nommées, de reconnaître les sentiments dans les textes et de classer des articles en critiques de livres ou non. Il permet d'importer du texte depuis Solr ou un répertoire, de le traiter et de générer des fichiers de sortie contenant le texte brut, le texte enrichi avec des balises XML correspondant aux entités nommées et une liste de polarités associées à chaque phrase du texte.

Agora-NLP est un projet d'analyse sémantique de données textuelles. Il permet d'extraire des insights à partir de vastes corpus de données, de classer des documents, de détecter des entités nommées et de comprendre les sentiments exprimés dans les textes.

Ce projet consiste à analyser l'œuvre de Marcel Proust, A la recherche du temps perdu, en utilisant des techniques de traitement automatique des langues (NLP) et de recherche d'entités nommées (NER) pour extraire les références à des aliments dans le texte. Le but est de fournir des statistiques et des visualisations sur les aliments mentionnés dans l'œuvre.