Ce projet automatise l'identification et l'extraction des titres de chansons (airs) présents dans des textes dramatiques français, notamment des pièces de théâtre. Il analyse des corpus annotés manuellement pour proposer des titres de chansons en utilisant des méthodes de correspondance de chaînes et de recherche sémantique. Les résultats sont exportés sous forme de fichiers structurés pour une utilisation ultérieure dans des bases de données ou des analyses littéraires.

Ce projet vise à développer des modèles d'apprentissage par transfert pour classifier automatiquement les didascalies dans les textes de théâtre français. Il s'appuie sur des expérimentations menées dans le cadre d'une publication scientifique pour analyser et catégoriser les indications scéniques, facilitant ainsi l'étude des œuvres dramatiques par des méthodes computationnelles.