Formation organisée par le consortium ARIANE pour initier les chercheurs en sciences humaines et sociales aux techniques d'analyse automatique de textes. Elle couvre la textométrie, la catégorisation, l'analyse des entités nommées et des sentiments, avec des ateliers pratiques sur des corpus libres de droits. L'objectif est de fournir une vue d'ensemble des méthodes et outils disponibles pour automatiser l'analyse textuelle.

PyMotifs est une bibliothèque open source dédiée à l'analyse, la modélisation et la classification de textes dans le domaine des sciences humaines. Développée par des chercheurs du CNRS et de l'Université Paris III, elle permet aux utilisateurs de traiter des corpus textuels de manière automatisée. L'outil facilite l'exploration de motifs linguistiques, l'identification de structures récurrentes et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles complexes. Il s'adresse principalement aux chercheurs, enseignants et étudiants en linguistique, littérature ou sciences sociales.

Formation pratique à Python dédiée aux étudiants et chercheurs en sciences humaines et sociales. Le projet propose des ateliers pour maîtriser les bases du langage, manipuler des données tabulaires avec pandas, créer des visualisations interactives et explorer des techniques d'analyse de texte assistée par intelligence artificielle. Destiné à un public académique, il combine théorie et exercices concrets.

Isidore est une plateforme de recherche et d'exploration de ressources numériques en sciences humaines et sociales. Elle permet la recherche et la découverte de corpus de textes et de données, ainsi que leur édition et leur publication. Isidore offre également des outils d'analyse de données en contexte de recherche en sciences humaines et sociales.

TXM Software est une plateforme dédiée à l'analyse de textes et à la gestion de corpus. Elle permet l'édition et l'annotation de textes, ainsi que l'extraction de métadonnées et de statistiques. TXM Software est conçu pour les chercheurs en sciences humaines et sociales, les éditeurs et les archivistes.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

Ce projet propose des formations en Python destinées aux chercheurs et professionnels des sciences humaines et sociales (SHS). Il couvre l'introduction à Python et le traitement de données textuelles, avec des sessions organisées par l'URFIST Paris en 2026. Les participants apprennent à manipuler des jeux de données et à appliquer des méthodes d'analyse modernes.

Le projet txm-vm est une plateforme web dédiée à l'analyse textométrique et à la gestion de corpus. Il permet de traiter, d'annoter et de visualiser des données linguistiques, offrant ainsi des fonctionnalités avancées pour les chercheurs en sciences humaines et sociales.

Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

CUSO2026 est un projet éducatif visant à former les chercheurs et étudiants en Sciences Humaines et Sociales (SHS) à l'utilisation de Python pour le traitement et l'analyse de données. Il propose des modules pratiques pour maîtriser les bases du langage, exploiter des bibliothèques spécialisées et appliquer ces compétences à des données textuelles ou quantitatives.