Service de classification de textes utilisant le machine learning pour analyser et catégoriser les offres d'emploi en trois types : CFA, entreprise ou entreprise-CFA. Il permet d'identifier rapidement la nature des offres et d'améliorer la visibilité des formations professionnelles et des opportunités d'emploi. Le système s'appuie sur des modèles de langage avancés pour une analyse précise et évolutive.

TARDIS est une plateforme qui centralise les décisions publiques des autorités de concurrence membres du Réseau International de la Concurrence (ICN) dans un format structuré et lisible par machine. Le projet vise à faciliter l'accès et l'analyse des décisions juridiques pour les professionnels, en permettant une extraction automatisée des textes depuis des documents PDF. Les données sont hébergées sur une plateforme partagée pour améliorer la transparence et soutenir l'innovation via des outils d'intelligence artificielle.

Ce projet propose des formations en Python destinées aux chercheurs et professionnels des sciences humaines et sociales (SHS). Il couvre l'introduction à Python et le traitement de données textuelles, avec des sessions organisées par l'URFIST Paris en 2026. Les participants apprennent à manipuler des jeux de données et à appliquer des méthodes d'analyse modernes.