Ce projet vise à étudier l'impact des décalages temporels entre les équipements de forage utilisés pour analyser les vibrations souterraines. En modélisant ces désynchronisations, il permet de détecter des événements anormaux dans les signaux enregistrés et d'améliorer la précision des données sismiques. L'objectif est d'optimiser le positionnement et le timing des instruments pour une meilleure localisation des événements souterrains.

Le projet TDC Driver est un pilote logiciel conçu pour interagir avec des cartes électroniques TDC (Time-to-Digital Converter) dans le cadre d'expériences de physique quantique. Il permet de collecter, traiter et reconstruire des données temporelles issues de détecteurs MCP (Microchannel Plate) et de lignes à retard. Le driver facilite la détection d'atomes en analysant les signaux électroniques et en appliquant des algorithmes de reconstruction pour identifier des combinaisons valides de temps d'arrivée.

Ce projet fournit un support prêt à l'emploi pour réaliser des expériences de spectroscopie temporelle dans le cadre de la microscopie à balayage. Il permet d'intégrer un paramètre variable (comme un délai temporel) lors de l'acquisition d'images 3D, en synchronisant des signaux RF avec le temps d'intégration de chaque pixel. L'interface utilisateur simplifiée facilite la configuration et l'acquisition des données, tandis que des outils de traitement (comme la transformée de Fourier) permettent une analyse en temps réel.

Projet dédié à l'acquisition, la synchronisation et l'analyse de données temporelles issues de récepteurs GNSS (GPS/UTC). Il permet de collecter des timestamps de faisceaux de particules, de corriger les décalages temporels entre sites distants, et de fournir des données précises pour des expériences scientifiques. Le système intègre des équipements matériels et logiciels pour traiter les signaux en temps réel et générer des rapports d'analyse.

Ce projet propose des plugins pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments scientifiques. Il permet de piloter des appareils Picoquant comme le TimeHarp260, facilitant ainsi la mesure et l'analyse de signaux optiques dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet fournit un jeu de données structuré pour l'analyse des mouvements d'instruments et d'endoscopes lors d'interventions chirurgicales. Il inclut des signaux kinématiques normalisés, des timestamps de dissection et des métadonnées associées aux vidéos médicales. Les données sont organisées pour faciliter la recherche en robotique médicale et en apprentissage automatique appliqué à la chirurgie.