Ce projet développe un modèle d'intelligence artificielle conçu pour analyser des transcriptions textuelles et prédire les symptômes de dépression de manière hiérarchique. Il s'appuie sur des données cliniques validées pour fournir une estimation automatique de l'état mental des patients. L'outil est destiné aux chercheurs et professionnels de santé souhaitant objectiver des évaluations subjectives. Le modèle est entraîné sur des corpus spécialisés et permet une analyse fine des interactions verbales.

Application web dédiée à l'évaluation et à l'analyse de modèles de transcription automatique (OCR/HTR) comme Kraken. Permet aux chercheurs et professionnels de comparer des textes de référence avec des prédictions générées par des modèles, en fournissant des métriques détaillées (taux d'erreur, précision, etc.) pour mesurer la qualité des transcriptions. Inclut des fonctionnalités de pré-traitement textuel et de visualisation des résultats.

Ce projet consiste en un outil de gestion et d'analyse de documents historiques. Il permet la transcription de textes manuscrits et offre des fonctionnalités d'analyse de données textuelles pour une meilleure compréhension de ces documents.