Ce projet vise à évaluer la pression de la vidéo à la demande (VoD) sur la consommation d'énergie des réseaux de télécommunication. Il fournit des outils pour estimer la consommation d'énergie du réseau en fonction du débit de pointe, analyser la répartition de la consommation d'énergie entre les nœuds du réseau et évaluer l'impact de la VoD sur la consommation d'énergie du réseau.

Le projet mask-detection est un dépôt de code source contenant un programme informatique capable de détecter la présence de masques sur des visages humains à partir de flux vidéo en temps réel. Il s'agit d'une application de traitement d'images et de vidéos utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter et analyser les visages humains dans des environnements variés.

Le projet DeepFaune Package est une application dédiée à la gestion et à l'analyse de données naturalistes. Il permet la reconnaissance automatique d'espèces à partir de photos et de vidéos, et offre des fonctionnalités de cartographie de la biodiversité.

Ce projet utilise l'intelligence artificielle pour enrichir les enregistrements vidéo. Il permet d'analyser les vidéos pour détecter des événements clés, de transcrire automatiquement les vidéos en texte, de reconnaître des visages dans les vidéos et d'indexer le contenu pour faciliter la recherche de contenus spécifiques.

Ce projet fournit des filtres de détection de bords, tels que Kirsch et Sobel, pour l'analyse d'images et le traitement de vidéos. Il permet de charger une vidéo, d'appliquer un filtre de détection de bords et d'enregistrer le résultat.

Ce projet est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images Icy, permettant d'importer tout type de vidéos. Il a été développé par des membres ou anciens membres de l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur.

Le projet Interpretable installer est une solution dédiée à l'analyse de vidéos en temps réel, à la reconnaissance d'objets dans des vidéos, à la gestion de machines connectées et à la visualisation de données sur une carte. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant des scripts d'installation et de configuration pour un serveur LAMP, Open Frameworks et divers outils associés.

L'ONPE est une ressource clé en matière de protection de l'enfance, analysant les données, recensant les dispositifs et diffusant l'information sur le sujet. Il s'agit d'une plateforme d'échanges et de partage de connaissances, offrant des données chiffrées, des études et recherches, des publications, des événements et un agenda, ainsi que des vidéos.

BrightFlow est un projet d'apprentissage profond dédié à l'analyse de flux optiques dans des vidéos, en particulier pour la détection de changements de luminosité. Il s'appuie sur un apprentissage non supervisé pour améliorer la précision des résultats.

KaliCalib est un framework développé pour participer au défi de calibration de caméras pour les matchs de basketball de l'ACM MMSports 2022. Il permet de reconnaitre et calibrer les terrains de basketball grâce à l'analyse de vidéos de matchs.