AlphaPose v2 est une solution avancée dédiée à l'analyse et à la détection de poses humaines dans des images ou des vidéos. Elle permet d'identifier et de suivre les mouvements corporels avec une grande précision, facilitant ainsi des applications variées comme l'analyse sportive, la surveillance automatisée ou l'interaction homme-machine. Le projet s'appuie sur des algorithmes d'intelligence artificielle pour fournir des résultats fiables et rapides.

OpenCV est une bibliothèque open source dédiée au traitement d'images et à la vision par ordinateur. Elle permet aux développeurs de créer des applications capables d'analyser, de modifier et d'interpréter des images ou des vidéos. Utilisée dans des domaines variés comme la robotique, la médecine, la surveillance ou l'automobile, elle facilite l'extraction d'informations visuelles pour des solutions automatisées et intelligentes.

InaFaceAnalyzer est un outil en Python conçu pour l'analyse à grande échelle de visages dans des flux d'images ou de vidéos. Il fournit un pipeline de traitement modulaire permettant de prédire l'âge et le genre à partir de visages. Les résultats peuvent être exportés sous forme de tableaux, de flux vidéo augmentés ou de sous-titres ASS enrichis. inaFaceAnalyzer est conçu avec une vitesse élevée à l'esprit pour effectuer des campagnes de surveillance des médias à grande échelle.

FrameAccumulation est un outil conçu pour optimiser et analyser l'accumulation de frames vidéo à partir de flux ou de fichiers. Il permet d'extraire des métadonnées visuelles, de traiter des séquences vidéo par lots et d'améliorer l'efficacité des analyses vidéo. Idéal pour les professionnels de la vidéo, du montage ou de la surveillance, il simplifie la gestion et l'exploitation des données visuelles.

Ce projet permet de contrôler une caméra uEye avec Python pour surveiller un faisceau de rayons X à haute fréquence. Il enregistre les images en format vidéo (.avi) et facilite l'analyse des vibrations du faisceau. Les données peuvent être converties en images individuelles pour des analyses plus poussées.

Solution dédiée à la vidéosurveillance et à la sécurité des espaces publics ou privés. Permet la surveillance en temps réel, l'enregistrement des flux vidéo et l'analyse intelligente des images pour détecter des incidents ou des comportements suspects. Utilisé par des entreprises, des collectivités ou des particuliers pour renforcer la sécurité.

Ce projet consiste à mettre en place un système de vidéosurveillance pour un Fablab situé sur le campus de l’université de Nantes. Il utilise des caméras ESP32 connectées à un Raspberry Pi Zero W pour capturer et afficher en temps réel les images sur un moniteur. Le système inclut également la conception et l’impression 3D de boîtiers pour les caméras et le Raspberry, ainsi que l’optimisation de l’installation pour une intégration discrète et fonctionnelle.