Ce projet vise à cartographier les bureaux de vote en France à partir des données du Répertoire Électoral Unique (REU). Il utilise des méthodes géospatiales comme les diagrammes de Voronoï pour délimiter précisément les zones électorales. Les travaux permettent d'afficher les résultats des élections à l'échelle des bureaux de vote, facilitant ainsi l'analyse et la transparence électorale. Les données produites sont publiées en open data pour une utilisation par les citoyens, les chercheurs et les institutions.

Projet d'analyse de données visant à mettre en corrélation des données socio-démographiques avec les résultats électoraux, en se basant sur des recensements et des résultats d'élections présidentielles par commune.

Ce projet permet de simuler et analyser différents systèmes électoraux (scrutin uninominal, proportionnel, Borda, etc.) pour étudier leur impact sur les résultats politiques. Il offre des outils pour comparer les méthodes de vote, visualiser les données et comprendre les dynamiques électorales. Destiné aux chercheurs, enseignants et citoyens, il facilite l'exploration des mécanismes démocratiques et des biais potentiels des systèmes de scrutin.

Outil pédagogique dédié aux enseignants pour organiser des sondages interactifs en classe via des QCM. Les élèves répondent en présentant des cartes de vote imprimées avec des marqueurs ArUco, détectées par la webcam de l'enseignant. Le système permet de gérer les groupes d'élèves, de générer des cartes de vote, d'analyser les réponses en direct et d'exporter les résultats. Il inclut également des fonctionnalités de gamification comme des modes duel ou relais pour dynamiser les activités en classe.

Application conçue pour simuler des élections et des sondages d'opinion. Elle permet de modéliser divers types de scrutins (majoritaire à un ou deux tours, approbation, alternatif, Borda) et d'analyser les dynamiques de vote. Les utilisateurs peuvent initialiser des électeurs et candidats, observer les résultats, et faire évoluer les opinions des électeurs. Les données peuvent être exportées pour une analyse ultérieure.

Outil de modélisation et simulation des systèmes électoraux et des dynamiques de vote. Permet d'analyser l'impact des règles électorales sur les résultats et les comportements des électeurs. Utilisé pour étudier des scénarios de vote et comparer différents modes de scrutin.

Ce projet vise à analyser et modéliser les systèmes électoraux ainsi que les dynamiques de vote. Il permet de simuler des scrutins, d'étudier les comportements des électeurs et d'évaluer l'impact des règles électorales. Les résultats peuvent servir à des recherches académiques ou à des analyses politiques.

Ce projet développe une méthode pour classer les modèles d'IA conversationnelle utilisés dans le comparateur public compar:IA. Il calcule des scores de performance basés sur les réactions et votes des utilisateurs, tout en estimant leur consommation énergétique. Une interface graphique permet de visualiser l'évolution des matchs entre modèles et d'analyser les résultats selon différents critères, incluant une pondération écologique.

Le projet simulation est dédié à la création de scénarios électoraux virtuels, à l'analyse de résultats de sondages et à la prévision de tendances de vote. Il permet aux utilisateurs de mieux comprendre les enjeux et les dynamiques des élections.

Outil académique permettant d'analyser les comportements stratégiques des candidats lors d'élections sous différentes règles de vote. Il évalue l'existence d'équilibres de Nash purs en fonction du nombre de candidats et des préférences des électeurs. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux comparatifs pour des règles comme le vote plural, Borda ou Copeland.