Ce projet vise à visualiser les indicateurs sanitaires de SantéChir à différents niveaux territoriaux (régions, départements, communes). Il permet aux acteurs de santé publique, aux chercheurs et aux décideurs d'analyser des données sanitaires pour identifier des tendances, des disparités géographiques ou des besoins spécifiques. Les visualisations facilitent la compréhension des enjeux sanitaires locaux et nationaux.

Ce projet fournit une boîte à outils en R dédiée à l'exploitation et à l'analyse des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de la DREES. Il facilite le calcul d'indicateurs sanitaires et démographiques, la standardisation de taux, la génération de tableaux et graphiques standardisés, ainsi que la manipulation de données massives via Apache Spark. Les fonctions sont conçues pour répondre aux besoins des études publiques en santé et en statistiques sociales.

Modèle de microsimulation conçu pour évaluer l'impact des politiques publiques sur l'autonomie des personnes à domicile. Il permet d'analyser les dépenses de santé, les besoins en soins et l'organisation des services médicaux et sociaux. Basé sur des données anonymisées et des algorithmes statistiques, il aide les décideurs à anticiper les évolutions démographiques et à adapter les ressources disponibles.

Panacea est une plateforme dédiée à la gestion centralisée des données médicales et au suivi des patients. Elle permet aux professionnels de santé de collaborer efficacement pour améliorer la qualité des soins et optimiser les processus administratifs. L'outil facilite l'analyse des données de santé publique pour une meilleure prise de décision et une réponse adaptée aux besoins des populations.