Outil dédié à l'analyse et à la comparaison des performances des algorithmes et composants logiciels. Il permet de mesurer et visualiser les temps d'exécution, les coûts de communication et l'impact des paramètres sur les performances. Utilisé par les développeurs pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les systèmes.

DIESE est une bibliothèque interdisciplinaire dédiée à l'analyse économique et technique des différentes sources d'énergie, avec un focus particulier sur le nucléaire. Elle centralise des méthodologies, des données et des études pour évaluer les coûts, les risques et les performances des technologies énergétiques, en vue d'éclairer les décisions publiques et industrielles.

Ce projet permet de gérer et déployer des ressources Kubernetes de manière automatisée et centralisée. Il facilite le suivi des coûts, des performances et de la sécurité des applications hébergées sur des clusters. Il intègre des outils comme Metabase pour l'analyse de données et PostgreSQL pour le stockage, tout en assurant une protection OAuth2 des accès.

Outil d'analyse et d'estimation dédié aux gadgets de masquage utilisés en cryptographie. Il permet d'évaluer les performances en cycles CPU et les coûts mémoire des algorithmes de masquage sur différentes architectures de microcontrôleurs. Le projet facilite la comparaison des configurations et l'optimisation des paramètres pour des applications sécurisées, en intégrant une bibliothèque extensible de gadgets et des exemples de configurations matérielles et de masquage.

Projet visant à intégrer des solutions d'ingénierie avancée pour optimiser la consommation énergétique et les performances des infrastructures hospitalières. Il combine des technologies de monitoring en temps réel, d'analyse prédictive et de gestion automatisée pour réduire les coûts opérationnels tout en améliorant le confort des patients et la sécurité des personnels soignants.

Solution logicielle dédiée à la gestion et au monitoring des pompes industrielles. Elle permet aux entreprises de suivre en temps réel les performances énergétiques, d'anticiper les pannes grâce à des analyses prédictives et d'optimiser les interventions de maintenance. L'outil centralise les données pour améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts.