Ce projet fournit des outils et des jeux de données anonymisés pour analyser les comportements des étudiants en génie logiciel à partir de leurs commits. Il inclut des scripts de transformation de logs JSON en fichiers CSV, ainsi que des rapports générés par Process Mining pour visualiser les indicateurs comportementaux. Les données et analyses sont destinées à la recherche académique.

Service open source qui indexe et expose les métadonnées des commits des projets open source hébergés sur des plateformes comme GitHub, GitLab et Framagit. Il permet aux développeurs, chercheurs et entreprises d'accéder facilement à des données structurées sur l'activité des dépôts, facilitant ainsi l'analyse des contributions et l'amélioration des processus de développement.

Service API open source qui agrège et expose les métadonnées des commits des projets open source hébergés sur des plateformes comme GitHub, GitLab et Framagit. Il permet aux développeurs, chercheurs et entreprises d'accéder à des données structurées sur l'activité des dépôts logiciels, facilitant ainsi l'analyse des contributions, la veille technologique et la compréhension des dynamiques de développement.

Outil automatisé qui scanne les dépôts GitHub publics pour extraire et analyser les métadonnées, la documentation, les dépendances et l'historique des commits. Il génère des rapports structurés incluant des descriptions détaillées, des analyses de dépendances, des arbres de fichiers et des aperçus générés par IA pour faciliter la compréhension et la maintenance des projets open source.

Outil d'automatisation dédié à la gestion des versions et à la publication de paquets logiciels. Il permet de standardiser le processus de release pour des projets JavaScript/TypeScript en analysant les commits, en générant des notes de version et en publiant automatiquement les nouvelles versions. Il inclut également des fonctionnalités de nettoyage des branches de version obsolètes pour maintenir un historique propre.

Plateforme open source proposant des compétences modulaires pour agents IA dédiés au développement logiciel. Elle fournit des règles et scripts spécialisés pour vérifier la conformité des interfaces web aux standards d'accessibilité (RGAA), analyser des logs applicatifs en cas d'incident de sécurité, ou documenter les contributions humaines et IA dans les commits. Les compétences sont installables via des commandes dédiées et s'intègrent automatiquement dans les workflows de développement.

Ce projet permet de collecter, analyser et visualiser les vulnérabilités de sécurité référencées sous forme de CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) et d'advisories GitHub. Il extrait les informations des pull requests et des commits pour fournir une représentation claire des correctifs appliqués, facilitant ainsi le suivi des failles et leur résolution dans les projets open source.

Ce projet propose une représentation compressée des graphes de développement logiciel, notamment pour l'archive mondiale des codes sources Software Heritage. Il permet d'analyser les relations entre les nœuds (dépôts, commits, fichiers) et de naviguer efficacement dans l'historique des projets open source. Les données sont structurées pour faciliter les recherches complexes et les traitements massifs.

Outil de suivi et d'analyse des projets hébergés sur une forge logicielle éducative. Permet aux administrateurs et contributeurs de visualiser les statistiques clés comme le nombre de commits, de membres ou de licences. Facilite la gestion collaborative des projets open source dans un environnement éducatif.

Outil d'analyse automatisée de dépôts de code source pour identifier les vulnérabilités de sécurité, les anomalies et les erreurs de syntaxe. Il extrait et traite des données issues de requêtes SQL, de fichiers de configuration et de commits pour générer des rapports détaillés sur les risques potentiels dans les projets logiciels.