Le projet ladcp est une plateforme d'analyse et de visualisation de données océanographiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données provenant de différentes sources, telles que des bouées, des satellites et des navires. Les données sont ensuite analysées et visualisées sous forme de cartes, de graphiques et de tableaux, permettant ainsi aux utilisateurs de mieux comprendre les courants marins et la biodiversité marine.

Ce projet permet de simuler un robot sous-marin autonome (AUV) à l'échelle réelle, équipé de propulseurs, capteurs (IMU, manomètre, caméra) et systèmes de navigation. Il modélise un environnement marin avec fonds marins, courants et compartiments eau/air. Les utilisateurs peuvent tester des commandes de propulsion, analyser les données des capteurs et étudier les interactions physiques en milieu aquatique. L'outil est conçu pour des applications en robotique sous-marine, océanographie ou recherche en ingénierie marine.

Ce projet vise à identifier et analyser les tourbillons océaniques (eddies) à partir de données satellites et de modèles numériques. Il permet aux chercheurs en océanographie et en climatologie d'étudier les dynamiques des courants marins, d'améliorer les modèles de prévision climatique et de mieux comprendre les interactions entre l'océan et l'atmosphère. Les résultats contribuent à des applications variées, allant de la gestion des ressources marines à l'étude des impacts du changement climatique.

Le projet waveqc-k8s est une solution dédiée à l'étude des conditions océaniques et à la conception de structures offshores. Il permet de simuler et d'analyser les vagues et courants marins, ainsi que d'optimiser la conception des infrastructures en mer en fonction des prévisions.

Ce projet propose des ressources pédagogiques dédiées au contrôle optimal, une branche des mathématiques appliquées essentielle en automatique et en ingénierie. Il inclut des notes de cours détaillées, des sujets de travaux pratiques (TP) et des outils pour l'analyse des systèmes dynamiques. Destiné aux étudiants de l'ENSEEIHT, il couvre des méthodes comme le tir simple, les approches directes et indirectes, ainsi que des applications en navigation marine et en calcul différentiel.

Le projet seascape_course_cloud est une plateforme d'analyse de données génomiques marines. Il permet aux utilisateurs de traiter et d'analyser des données de séquençage à haut débit pour détecter des structures populationnelles chez les organismes marins et construire des cartes génétiques pour l'étude des paysages.