Plateforme officielle du ministère de l'Agriculture dédiée à la surveillance et à la gestion de la santé des végétaux en France. Elle permet aux professionnels agricoles, aux services de l'État et aux acteurs du secteur de déclarer, suivre et analyser les foyers de maladies végétales, tout en centralisant les données réglementaires et les bonnes pratiques pour protéger les cultures et l'environnement.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la simulation des données agroclimatiques pour soutenir les acteurs agricoles. Elle permet de visualiser des cartes interactives, d'évaluer l'impact du climat sur les cultures, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les pratiques agricoles. L'outil intègre des modèles de simulation avancés et des indicateurs clés pour aider à la prise de décision.

Ce projet rassemble les scripts R utilisés dans des articles scientifiques à comité de lecture publiés par Christina Mathias. Les travaux portent principalement sur l'analyse des données agricoles, la modélisation de la croissance des cultures comme la canne à sucre ou l'eucalyptus, et l'étude des impacts du changement climatique sur les rendements agricoles. Les scripts sont partagés sous licence Creative Commons pour une réutilisation non commerciale.

Application mobile dédiée à la gestion et au suivi des champs agricoles. Permet aux agriculteurs de planifier, surveiller et optimiser leurs cultures grâce à des outils de suivi en temps réel et d'analyse des données agricoles. Facilite la prise de décision pour améliorer les rendements et réduire les coûts.

Ce projet permet de collecter, structurer et analyser des données géospatiales et agricoles pour aider les agriculteurs et les gestionnaires de territoires à optimiser leurs pratiques. Il facilite la prise de décision en fournissant des indicateurs précis sur les parcelles, les cultures et les ressources disponibles, tout en intégrant des outils d'analyse spatiale et temporelle.

ModSpa Pixel est un outil de modélisation agricole qui utilise des données satellitaires (optique et météo) pour simuler la croissance des cultures à l'échelle du pixel ou de la parcelle. Il permet d'exécuter des modèles comme SAMIR ou SAFY, avec une résolution plus fine que les versions précédentes. L'outil est conçu pour aider les chercheurs et agronomes à analyser et optimiser les rendements agricoles tout en gérant les ressources hydriques.

Bibliothèque open source dédiée à la création de systèmes d'aide à la décision pour la gestion intégrée des cultures. Elle permet aux agriculteurs et conseillers agricoles d'accéder à des modèles prédictifs et des outils d'analyse pour réduire l'usage des pesticides tout en maintenant la productivité. Développée dans le cadre d'un projet européen, elle s'appuie sur des données agronomiques et météorologiques pour proposer des recommandations adaptées.

SahelFlux est un modèle basé sur des agents et des flux de stocks pour évaluer l'impact de l'intégration des cultures et de l'élevage sur le bilan carbone des territoires sahéliens. Cet outil permet d'analyser les interactions entre les pratiques agricoles, les émissions de gaz à effet de serre et la résilience des écosystèmes dans des contextes climatiques difficiles.

Ce projet permet de surveiller en temps réel les conditions environnementales des cultures agricoles grâce à des capteurs connectés. Il mesure la température, l'humidité et la luminosité pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées sur l'irrigation, la protection des plantes ou la gestion des serres. Les données collectées sont transmises via un réseau Wi-Fi sécurisé à une station centrale pour analyse et stockage.

AgroMetInfo est une plateforme dédiée à l'agroclimatologie développée par l'unité AgroClim de l'INRAE. Elle permet aux acteurs agricoles d'accéder à des indicateurs climatiques et des outils d'analyse pour optimiser leurs pratiques. Le service propose une documentation technique, une application web dynamique et des calculs automatisés via SEASON pour évaluer les conditions climatiques impactant les cultures.