Ce projet permet d'archiver et de stocker les tweets des membres du Parlement français dans une base de données. Il facilite l'analyse des tendances politiques, la détection des sujets d'actualité et le suivi de l'activité des élus. Les données collectées peuvent être explorées et visualisées pour fournir des insights sur les débats parlementaires et les préoccupations des citoyens.

Ce projet automatise l'extraction et l'analyse des métadonnées issues des comptes-rendus des débats parlementaires concernant la loi DataFrame au Parlement du Québec. Il permet de structurer et de rendre accessibles les informations clés des discussions législatives, facilitant ainsi le suivi et la compréhension des évolutions juridiques.

Projet visant à développer un modèle d'embedding capable de comprendre et d'analyser les débats parlementaires en capturant les nuances d'opinion. Le système fine-tune un modèle de langage sur des corpus de discours politiques pour identifier les positions, les arguments et les tendances au sein des assemblées législatives. Les résultats sont utilisés pour des études sociologiques, politiques ou médiatiques.

Didascalies est un outil d'analyse et de visualisation de l'activité parlementaire française. Il permet d'explorer les discours politiques, de comprendre les positions de chaque député et de suivre l'évolution des débats.