Ce projet fournit des outils pour l'analyse et la prévision de l'épidémie de COVID-19 en Guyane. Il permet d'estimer des paramètres épidémiologiques tels que le taux de reproduction de base (R0) et le taux d'hospitalisation, en utilisant des données sur les admissions à l'hôpital et en soins intensifs. Le projet fournit également des projections de l'évolution de l'épidémie en fonction de différents scénarios.

Ce projet académique vise à analyser et visualiser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il permet de traiter des fichiers de données, de générer des rapports automatisés et de créer des tableaux de bord interactifs pour faciliter la compréhension des tendances sanitaires. L'objectif est d'aider les acteurs de santé publique à prendre des décisions éclairées grâce à des outils de visualisation et d'analyse.