Plateforme dédiée à l'analyse et à la gestion des données issues d'observatoires astronomiques. Elle permet aux chercheurs et scientifiques d'accéder à des archives de données, de simuler des observations et de collaborer sur des projets d'astrophysique. L'outil facilite l'exploitation des données collectées par des télescopes et instruments spécialisés.

Outil d'analyse de données astronomiques permettant la recherche d'objets célestes et l'accès à des données de télescopes grâce à des interfaces telles qu'Astroquery, PyVO et Astropy.

Ce projet propose un ensemble d'outils pour convertir des cartes célestes au format HEALPix en grilles 2D planes. Il facilite la visualisation et l'analyse de données astronomiques en permettant une projection adaptée à des besoins de cartographie standard. Les fonctions développées sont destinées aux chercheurs et ingénieurs en astronomie pour manipuler des données spatiales complexes.

L'école AstroInfo 2023 est une formation intensive de deux semaines dédiée à l'astronomie et à l'intelligence artificielle. Elle propose des cours théoriques et pratiques sur l'analyse de données astronomiques, le machine learning, le MLOps et le deep learning. Destinée aux étudiants et professionnels, elle vise à renforcer les compétences en traitement de données scientifiques et en modélisation prédictive.

Ce projet est une collection de tutoriels et de démonstrations utilisant le package Astropy, qui est une bibliothèque Python pour l'astronomie. Il est destiné aux astronomes, aux étudiants et aux passionnés d'astronomie qui souhaitent en apprendre davantage sur les fonctionnalités d'Astropy et sur la manière de les utiliser pour analyser et visualiser des données astronomiques.

Le projet Gildas est un conteneur Docker basé sur Debian Bullseye qui permet d'exécuter l'application Gildas avec son interface graphique. Il est utilisé pour l'analyse de données scientifiques en astronomie, en particulier pour l'extraction de données à partir de cubes astronomiques. Le conteneur inclut des scripts pour extraire des données à partir de datacube pour des tests. Il permet de monter deux volumes : /data pour les données scientifiques et /maps pour les scripts .map de Gildas.

Ce projet est une collection de bibliothèques logicielles en IDL (Interactive Data Language) dédiées à l'astronomie. Il regroupe des outils variés pour le traitement de données, la visualisation de cartes célestes (comme Healpix), l'analyse d'images astronomiques, et la manipulation de données spatiales. Ces bibliothèques sont largement utilisées par la communauté astronomique pour simplifier et accélérer les tâches d'analyse et de modélisation.

Automatisation du traitement des données RTA (Real-Time Analysis) pour le Large-Sized Telescope (LST) du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Ce projet gère l'exécution planifiée de scripts de traitement, la création d'environnements conda dédiés, et le lancement de tâches sur des nœuds de calcul pour analyser les données d'observation astronomique en temps réel. Il facilite l'intégration des outils scientifiques comme HiPeRTA et PhoenixDebugZMQ pour le traitement des flux de données.

Ce projet est une instance Jupyter Lite dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de couverture lunaire. Il permet aux chercheurs en astronomie de travailler sur des données astronomiques en temps réel et de créer des visualisations interactives.

Gammapy est un package Python dédié à l'astronomie gamma. Il permet l'analyse de données, la modélisation de sources et l'étude de spectres gamma. Il offre également des fonctionnalités de visualisation de données astronomiques.