Mobiliscope-services est une collection de configurations Docker permettant de construire l'écosystème complet de Mobiliscope. Il utilise Traefik en tant que proxy inversé et inclut des services tels que Minio pour le stockage d'objets et Mobiliscope pour l'analyse et la visualisation de données de mobilité urbaine.

La plateforme Mobiliscope permet l'analyse et la visualisation de données géographiques et statistiques relatives à la mobilité urbaine. Elle offre la possibilité de comparer des territoires et de mettre en évidence des tendances grâce à des graphiques et des cartes interactives.

Améginatif est une application dédiée à l'exploration et à la simulation des mobilités en Île-de-France. Elle permet d'analyser les déplacements quotidiens actuels et de tester des scénarios alternatifs d'organisation spatiale et de pratiques de mobilité. L'outil intègre des données socio-spatiales pour évaluer l'impact des choix d'aménagement sur les flux de population et les activités urbaines.

Bibliothèque et interface dédiée à la visualisation des données de mobilité urbaine. Elle permet aux usagers et aux gestionnaires de transports de consulter en temps réel les lignes, les arrêts, les trajets et les perturbations. L'outil facilite la planification des déplacements et l'analyse des flux de transport pour optimiser les services publics de mobilité.

Ce projet se concentre sur l'analyse et le profilage des jeux de données ouverts liés à la mobilité urbaine pour définir concrètement les échanges de données nécessaires aux applications des villes intelligentes. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la scalabilité des infrastructures de mobilité dans les environnements urbains.

Outil Python permettant de segmenter automatiquement les données d'intersections routières issues d'OpenStreetMap. Il génère des descriptions textuelles ou visuelles des carrefours, en identifiant les branches et les éléments constitutifs. Le projet facilite l'analyse des réseaux viaires pour des applications urbaines, de mobilité ou de planification. Les résultats peuvent être exportés en formats JSON ou GeoPackage pour une intégration dans d'autres systèmes.

Ce projet permet d'améliorer la précision des trajets GPS en associant des données de positionnement brut à un réseau routier détaillé. Il transforme des coordonnées brutes en itinéraires cohérents et exploitables, facilitant ainsi l'analyse de mobilité, l'optimisation logistique ou la planification urbaine. Les données traitées proviennent de sources variées comme les GPS, les traces mobiles ou les capteurs de véhicules.

Plateforme web dédiée au suivi, à la collecte et à la publication de données sur les politiques de mobilité partagée en Europe. Elle permet aux villes participantes (Living Labs) de soumettre des mesures et des indicateurs de performance, tandis que le grand public peut explorer, comparer et analyser les données agrégées. Les chercheurs et urbanistes y trouvent des outils d'analyse avancée pour évaluer l'impact des politiques urbaines.

Bibliothèque open source dédiée à la visualisation et à la gestion de données géographiques, notamment pour les réseaux de transport. Elle permet d'afficher des cartes interactives, de superposer des couches de données, et d'analyser des zones urbaines ou des trajets. Utilisée par des applications publiques pour faciliter la mobilité et l'urbanisme.

Ce projet réalise une analyse exploratoire des données acoustiques collectées par l'application mobile Noisecapture entre 2017 et 2020. Il permet d'étudier les niveaux sonores en France à partir de contributions citoyennes, en produisant des visualisations et des rapports pour la recherche environnementale. Les travaux s'inscrivent dans le cadre du projet LASSO, porté par l'UMRAE (Univ. Gustave Eiffel/CEREMA), et visent à mieux comprendre les nuisances sonores urbaines.