Le projet navigocorpus s'occupe de la gestion et de l'analyse de données relatives aux transports en commun. Il inclut des programmes Python pour vérifier la cohérence des données de navigation et des outils d'importation de données depuis des fichiers CSV/XLSX vers une base de données PostgreSQL.

Outil permettant d'extraire et d'exporter les résultats de requêtes sur divers moteurs de recherche (Google, Bing, DuckDuckGo, etc.) directement depuis un navigateur. Il facilite la collecte de données structurées comme les URLs, titres, dates et descriptions, sans nécessiter de compétences techniques avancées. Idéal pour les chercheurs, journalistes ou analystes souhaitant archiver ou analyser des résultats de recherche de manière automatisée et rapide.

Outil bioinformatique automatisé pour l'analyse de données de séquençage haut débit (CUT&Tag et DAP-Seq). Il permet d'identifier les régions génomiques liées à des protéines spécifiques, d'annoter ces régions, de comparer les profils d'expression entre échantillons et de visualiser les résultats dans des navigateurs génomiques comme IGV. Destiné principalement à la recherche en biologie végétale et génomique fonctionnelle.

Ce projet gère des données multimédias telles que la musique, en les stockant dans une base de données et en les analysant pour extraire des informations pertinentes. Il permet également de gérer des contacts en important des données CSV et en créant une base de données correspondante. Le projet offre des fonctionnalités de contrôle d'affichage et de navigation, avec une prise en charge de différentes configurations d'interface utilisateur.

DFIR-Ogre est un outil en ligne de commande développé par l'ANSSI qui permet d'extraire et de structurer des artefacts forensiques Windows issus d'archives DFIR-ORC. Il facilite l'analyse des traces numériques pour les investigations de sécurité en transformant des données brutes en formats exploitables par des bases de données comme Splunk ou ELK. L'outil couvre divers types d'artefacts (fichiers système, logs, historiques navigateur, etc.) et propose des plugins dédiés pour une analyse approfondie.

Projet universitaire dédié à l'analyse et à la visualisation de statistiques des joueurs de basketball de la NBA. L'application permet aux utilisateurs de consulter des données détaillées sur les performances des joueurs, facilitant ainsi l'étude et la compréhension des tendances sportives. Développé dans un cadre académique, il offre une interface accessible via navigateur pour explorer ces informations sans nécessiter d'installation.

Epid Data Explorer IA (EDEIA) est une interface de navigation et d'analyse de données spatio-temporelles agrégées destinée à la recherche épidémiologique. Il se compose de deux parties communicantes : l'interface utilisateur qui affiche les données et le magasin de données qui fournit les données.

Kibana est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données stockées dans Elasticsearch. Elle permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, d'explorer des logs, de suivre des indicateurs clés et de générer des rapports visuels pour faciliter la prise de décision. Accessible via un navigateur, elle s'intègre parfaitement aux environnements de données modernes.

Outil open source dédié à l'analyse et à la visualisation de données stockées dans Elasticsearch. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs pour explorer, analyser et partager des informations issues de logs, métriques ou autres jeux de données temporels. Conçu pour être accessible via un navigateur, il facilite la prise de décision en offrant une interface intuitive et personnalisable.

Ce projet permet de visualiser et analyser la qualité des données du réseau RENAG, un réseau de stations GNSS (Global Navigation Satellite System) dédié à la recherche scientifique. Il offre un tableau de bord interactif pour suivre les performances des stations, identifier les anomalies et produire des rapports détaillés. Les données sont collectées, stockées dans une base de données PostgreSQL, puis exploitées via Grafana pour générer des graphiques et indicateurs pertinents.