Ce projet permet de superviser et d'automatiser la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux prélèvements d'eau. Il facilite la gestion des flux de travail pour les équipes techniques et environnementales, en assurant le respect des normes réglementaires et la traçabilité des mesures. Les données sont centralisées et analysées pour optimiser les ressources et garantir une gestion durable de l'eau.

Ce projet permet de collecter, organiser et analyser les données de prélèvement d'eau issues de démarches administratives simplifiées. Il facilite le suivi des dossiers, la validation des déclarations, la génération de rapports et l'accès aux informations réglementaires pour les acteurs publics et les préleveurs. L'application centralise les données techniques, géographiques et administratives liées aux prélèvements d'eau.

Ce projet reproduit la méthodologie et les figures d'une étude de la DREES sur l'impact des prestations sociales, de l'assurance chômage et des prélèvements obligatoires sur les variations de niveau de vie des personnes d'âge actif. Il s'appuie sur des données de l'Échantillon Démographique Permanent (EDP) de l'INSEE pour produire des analyses statistiques et des visualisations destinées à éclairer les politiques publiques.

Ce projet développe un paramétrage pour intégrer la gestion humaine de l'eau dans le schéma de routage du modèle ORCHIDEE. Il permet de simuler et analyser les impacts des activités humaines sur les ressources en eau, notamment via l'irrigation et la régulation des barrages. Les outils générés aident à comprendre les interactions entre les prélèvements d'eau et les débits des rivières, en utilisant des données externes comme les barrages ou les zones irriguées.

Ce projet est un package R conçu pour faciliter la mise à jour et la gestion des données relatives aux nitrates dans les eaux. Il permet d'actualiser automatiquement les prélèvements et analyses à partir de sources officielles comme l'ARS et la plateforme Hub'eau. Le livrable principal est une table consolidée des prélèvements et analyses, accessible dans une base de données PostgreSQL locale. Il s'adresse aux acteurs publics chargés de la surveillance de la qualité des eaux.

Logiciel open source dédié à la gestion et au suivi des collections d'échantillons scientifiques prélevés sur le terrain. Il permet de gérer des objets (conteneurs ou échantillons) identifiés par des numéros uniques, avec des fonctionnalités de traçabilité, de réservation, de génération d'étiquettes QRCODE, et d'ajout de pièces jointes. Conçu pour les laboratoires et institutions de recherche, il facilite l'organisation, le stockage et l'analyse des échantillons tout en assurant une sécurité renforcée des données.

Outil de caractérisation des composés chimiques développé par l'INERIS pour répondre à trois besoins : l'identification de substances dans des prélèvements aqueux, l'identification de sources de pollution environnementales et la caractérisation de sources de pollution de l'air. L'outil est basé sur une plateforme web qui utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser les données et fournir des résultats.

Collecteur_Gilson est un système dédié à la collecte automatisée et à l'analyse de données environnementales, notamment pour le suivi de la qualité de l'eau. Il permet de centraliser les mesures réalisées sur le terrain, d'automatiser les rapports et d'assurer un suivi rigoureux des prélèvements hydrologiques. L'outil est conçu pour répondre aux besoins des laboratoires, des collectivités et des acteurs de l'eau.

Ce projet fournit des programmes R permettant de reproduire l'Étude et Résultats n° 1191 de la DREES, qui analyse l'atténuation des variations annuelles de niveau de vie des personnes actives grâce à l'assurance chômage, aux prestations sociales et aux prélèvements obligatoires. Il comprend la construction de bases de données, l'exportation de données pour les figures et la vérification de la robustesse des résultats.