Ce projet analyse les dépenses de santé et le reste à charge (RAC) des soins hospitaliers pour les patients atteints de maladies rares, en utilisant les données médico-administratives du SNDS (PMSI). Il calcule les coûts par patient, estime le RAC après remboursement par l'Assurance Maladie Obligatoire, et produit des indicateurs agrégés par pathologie et population. Les résultats visent à éclairer les décisions publiques et évaluer les politiques de santé, en ciblant les établissements publics et privés non lucratifs.

Ce projet vise à visualiser les indicateurs sanitaires de SantéChir à différents niveaux territoriaux (régions, départements, communes). Il permet aux acteurs de santé publique, aux chercheurs et aux décideurs d'analyser des données sanitaires pour identifier des tendances, des disparités géographiques ou des besoins spécifiques. Les visualisations facilitent la compréhension des enjeux sanitaires locaux et nationaux.

Service statistique public français dépendant des ministères chargés des affaires sociales et de la santé. Il produit, analyse et diffuse des données et études sur les thèmes de la santé, de la protection sociale, des professions sanitaires et sociales, des retraites, du grand âge, du handicap et de l'autonomie. Ses travaux éclairent les décisions publiques et le débat démocratique.

Bibliothèque open source dédiée à l'analyse de données médicales issues de bases de santé comme le SNDS. Elle permet de manipuler, croiser et analyser des cohortes de patients à partir de données structurées (parquet). Utilisée pour des études épidémiologiques, le suivi de populations exposées à des traitements ou des maladies, et la génération de statistiques descriptives. Développée en partenariat avec l'École Polytechnique et la CNAM.

Cet algorithme analyse les Interruptions Volontaires de Grossesse (IVG) réalisées en établissements de santé en France métropolitaine entre 2019 et 2023. Il génère des indicateurs clés pour étudier le recours à l'IVG selon l'âge, la méthode (médicamenteuse ou instrumentale), et les disparités géographiques. Les données, issues du PMSI MCO du SNDS, permettent d'évaluer l'impact des réformes et d'identifier les tendances régionales dans l'accès aux soins.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Ce projet développe un modèle d'intelligence artificielle conçu pour analyser des transcriptions textuelles et prédire les symptômes de dépression de manière hiérarchique. Il s'appuie sur des données cliniques validées pour fournir une estimation automatique de l'état mental des patients. L'outil est destiné aux chercheurs et professionnels de santé souhaitant objectiver des évaluations subjectives. Le modèle est entraîné sur des corpus spécialisés et permet une analyse fine des interactions verbales.

Plateforme officielle du ministère de l'Agriculture dédiée à la surveillance et à la gestion de la santé des végétaux en France. Elle permet aux professionnels agricoles, aux services de l'État et aux acteurs du secteur de déclarer, suivre et analyser les foyers de maladies végétales, tout en centralisant les données réglementaires et les bonnes pratiques pour protéger les cultures et l'environnement.

Ce projet développe des algorithmes pour cartographier les pathologies et les dépenses associées au sein du Système National des Données de Santé (SNDS). Il permet d'identifier des cohortes de patients atteints de maladies chroniques ou graves, de décrire leurs trajectoires de soins et de répartir les dépenses remboursées par l'Assurance Maladie. Les outils générés facilitent l'analyse épidémiologique et la planification sanitaire au niveau national et régional.

Ce projet fournit les programmes et outils nécessaires à la production des illustrations et des chiffres pour l'étude 'Dépenses de santé et restes à charge pour les patients : comment expliquer les disparités entre départements ?'. Il s'appuie sur des données sanitaires et sociales pour générer des analyses comparatives entre les départements français, destinées à éclairer les politiques publiques en matière de santé.