Ce projet analyse les dépenses de santé et le reste à charge (RAC) des soins hospitaliers pour les patients atteints de maladies rares, en utilisant les données médico-administratives du SNDS (PMSI). Il calcule les coûts par patient, estime le RAC après remboursement par l'Assurance Maladie Obligatoire, et produit des indicateurs agrégés par pathologie et population. Les résultats visent à éclairer les décisions publiques et évaluer les politiques de santé, en ciblant les établissements publics et privés non lucratifs.

Ce projet vise à visualiser les indicateurs sanitaires de SantéChir à différents niveaux territoriaux (régions, départements, communes). Il permet aux acteurs de santé publique, aux chercheurs et aux décideurs d'analyser des données sanitaires pour identifier des tendances, des disparités géographiques ou des besoins spécifiques. Les visualisations facilitent la compréhension des enjeux sanitaires locaux et nationaux.

Service statistique public français dépendant des ministères chargés des affaires sociales et de la santé. Il produit, analyse et diffuse des données et études sur les thèmes de la santé, de la protection sociale, des professions sanitaires et sociales, des retraites, du grand âge, du handicap et de l'autonomie. Ses travaux éclairent les décisions publiques et le débat démocratique.

Ce projet fournit les programmes et outils nécessaires à la production des illustrations et des chiffres pour l'étude 'Dépenses de santé et restes à charge pour les patients : comment expliquer les disparités entre départements ?'. Il s'appuie sur des données sanitaires et sociales pour générer des analyses comparatives entre les départements français, destinées à éclairer les politiques publiques en matière de santé.

Ce projet vise à fournir une introduction aux biostatistiques, en mettant l'accent sur leur application dans le domaine de la santé. Il offre des outils et des méthodes pour l'analyse et l'interprétation des données médicales, ainsi que pour l'élaboration de stratégies de santé publique éclairées par les données. Il s'adresse aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux étudiants qui souhaitent acquérir une compréhension solide des principes et des techniques des biostatistiques.

Ce projet vise à centraliser et diffuser des données ouvertes relatives à la santé, au social et à l'environnement. Il permet aux citoyens, chercheurs et institutions d'accéder à des informations structurées et exploitables pour des analyses ou des prises de décision éclairées. L'objectif est de favoriser la transparence et l'innovation grâce à la réutilisation des données publiques.

Ce projet académique vise à analyser et visualiser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il permet de traiter des fichiers de données, de générer des rapports automatisés et de créer des tableaux de bord interactifs pour faciliter la compréhension des tendances sanitaires. L'objectif est d'aider les acteurs de santé publique à prendre des décisions éclairées grâce à des outils de visualisation et d'analyse.

Ce projet automatise la gestion et le contrôle des données des établissements de santé (EHPAD, hôpitaux, etc.). Il permet de transformer des fichiers Excel ou CSV en bases de données structurées, d'exécuter des requêtes SQL pour générer des rapports de ciblage et de contrôle, et d'exporter ces résultats par région. Les données sont organisées et analysées pour faciliter la prise de décision dans le secteur de la santé publique.

Outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude de la propagation des maladies infectieuses comme la rougeole. Il permet aux épidémiologistes et aux décideurs de santé publique d'analyser l'impact de différentes stratégies de vaccination, de confinement ou de traitement. Le projet intègre des données démographiques et des paramètres de transmission pour prédire l'évolution des épidémies et optimiser les interventions.

Panacea est une plateforme dédiée à la gestion centralisée des données médicales et au suivi des patients. Elle permet aux professionnels de santé de collaborer efficacement pour améliorer la qualité des soins et optimiser les processus administratifs. L'outil facilite l'analyse des données de santé publique pour une meilleure prise de décision et une réponse adaptée aux besoins des populations.