Ce projet propose un script Python pour télécharger par lot les données (fichiers et métadonnées) d'une collection hébergée sur Nakala, un entrepôt de données de recherche dédié aux Sciences Humaines et Sociales. Il permet de récupérer automatiquement les ressources publiques ou celles pour lesquelles l'utilisateur dispose des droits nécessaires, en générant des fichiers de sortie structurés (JSON, CSV) contenant les métadonnées et l'état des téléchargements. Le script est particulièrement utile pour les chercheurs et équipes académiques souhaitant archiver ou analyser des données issues de projets scientifiques.

Ce microservice analyse des fichiers pour en évaluer la qualité, en se concentrant principalement sur la détection d'images floues. Il écoute une file d'attente RabbitMQ pour recevoir des tâches d'analyse. Une fois un fichier reçu, il est téléchargé, préparé (conversion PDF en images si nécessaire), puis analysé pour déterminer son niveau de netteté. Les résultats sont ensuite enregistrés dans une base de données.

Bibliothèque Python permettant d'accéder, télécharger et visualiser des données météo depuis des API tierces comme Darksky et OpenWeatherMap. Elle facilite l'intégration de ces données dans des analyses ou des graphiques, avec des fonctionnalités pour gérer les fuseaux horaires et les formats de données. Idéale pour les chercheurs, développeurs ou passionnés de météorologie souhaitant automatiser la collecte et l'exploitation de données météo.

Outil permettant d'importer des données lexicales depuis le projet JeuxDeMots dans une base de données MySQL. Il automatise le téléchargement, la conversion et l'intégration de fichiers volumineux (plusieurs Go) dans une base dédiée. Idéal pour les chercheurs ou développeurs travaillant sur des analyses linguistiques ou sémantiques.

Outil d'analyse et de visualisation dédié à la détection des changements saisonniers des terres à partir de séries temporelles d'indices de végétation (NDVI MODIS). Il permet aux utilisateurs de définir une zone d'intérêt, de télécharger et traiter des données satellites, d'identifier des points de rupture dans les séries temporelles, et de générer des cartes et métriques pour évaluer les transitions d'usage des sols ou les perturbations environnementales. L'application facilite l'inspection interactive des résultats et l'export des données traitées.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues du satellite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Initialement conçu pour le site HESS, il permet de manipuler des données environnementales téléchargées depuis le portail NASA Earthdata. Les scripts facilitent l'exploitation de ces données pour des études scientifiques ou des applications liées à l'observation de la Terre.

Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.

Ce projet est dédié à l'analyse et au traitement de données IRM fonctionnelles provenant du Human Connectome Project. Il vise à créer des figures pour des études scientifiques en utilisant Octave 5.1 et SPM12 pour Octave. Les données raw sont téléchargées depuis l'URL spécifiée et les résultats de l'analyse sont stockés dans des répertoires dédiés.

Ce projet propose des matrices de données sur les interactions entre mammifères, destinées à des expériences scientifiques. Les fichiers téléchargeables contiennent des informations structurées pour analyser les relations entre espèces, utiles dans le cadre de recherches en écologie ou en biologie évolutive.

Ce dépôt héberge les ressources pédagogiques du cours SIG++ du Master 2 GAED de l'Université de Rouen Normandie. Il propose des exercices pratiques en langage R pour l'analyse spatiale et la cartographie, accompagnés de scripts téléchargeables. Destiné aux étudiants, il facilite l'apprentissage des outils SIG et des méthodes d'analyse de données géospatiales.