Ce projet vise à standardiser les protocoles IoT pour détecter en temps réel les virus et la pollution environnementale. Il permet aux utilisateurs d'identifier les zones à risque via une application mobile et un site web, tout en assurant la conformité RGPD. Les données collectées sont analysées et diffusées pour permettre une surveillance efficace et des alertes préventives.

EnvImpactMonitor est un outil conçu pour visualiser et analyser l'impact environnemental de différentes activités ou zones géographiques. Il permet aux utilisateurs de consulter des données écologiques en temps réel ou historiques, facilitant ainsi la prise de décision éclairée pour réduire l'empreinte carbone ou d'autres impacts négatifs sur l'environnement.

FROST-Server est une solution open source qui implémente le standard OGC SensorThings API. Il permet de centraliser, standardiser et partager les données issues de capteurs IoT (température, humidité, qualité de l'air, etc.) via une API REST. Destiné aux collectivités, entreprises ou chercheurs, il facilite l'intégration et l'analyse des données environnementales en temps réel.

Ce projet permet la transmission et le traitement de flux de données en temps réel, principalement utilisés dans le domaine de l'astrophysique. Il facilite la communication entre différents composants logiciels pour capturer, transmettre et enregistrer des événements scientifiques. Les données sont générées par des simulateurs ou des instruments, puis acheminées vers des systèmes de stockage ou d'analyse. Il est conçu pour des environnements nécessitant une haute performance et une faible latence.

Ce projet permet de traiter et analyser des flux de données en temps réel pour des applications nécessitant une réactivité immédiate. Il facilite la surveillance continue des systèmes, l'identification rapide des anomalies et l'optimisation des performances. Utilisé par des entreprises pour des besoins critiques comme le suivi d'activités ou la détection d'événements en direct.

Projet open source permettant de construire une station météo connectée à base de Raspberry Pi. Il collecte des données environnementales (température, humidité, pression, etc.) via des capteurs et les transmet pour analyse. Les utilisateurs peuvent visualiser les données en temps réel et suivre les tendances climatiques locales. Idéal pour les passionnés de météo, les écoles ou les collectivités souhaitant surveiller leur environnement.

AMOEBA est un framework open source conçu pour modéliser et optimiser des systèmes complexes à l'aide d'agents autonomes. Il permet de simuler des interactions entre entités, d'analyser des données spatiales et de détecter des anomalies dans des environnements dynamiques. Utilisé dans des domaines comme la robotique, l'urbanisme ou la gestion de ressources, il facilite la prise de décision en temps réel et l'adaptation automatique des modèles.

Projet dédié à l'acquisition, la synchronisation et l'analyse de données temporelles issues de récepteurs GNSS (GPS/UTC). Il permet de collecter des timestamps de faisceaux de particules, de corriger les décalages temporels entre sites distants, et de fournir des données précises pour des expériences scientifiques. Le système intègre des équipements matériels et logiciels pour traiter les signaux en temps réel et générer des rapports d'analyse.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des jeux de données complexes, de générer des graphiques avancés et de collaborer en temps réel sur des notebooks interactifs. L'outil facilite la production de rapports techniques automatisés et la gestion de données structurées pour des projets de recherche ou industriels.

Le projet force_torque_sensor_analysis a pour but d'analyser les données provenant de capteurs de force et de couple. Il permet de détecter les valeurs anormales et de fournir une visualisation en temps réel des données collectées. Cet outil est particulièrement utile dans les domaines industriels où la surveillance des capteurs est cruciale pour assurer la sécurité et la qualité des processus de production.