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Pertinence
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- Ce projet permet d'analyser et modéliser les flux métaboliques dans le cerveau humain en intégrant des données d'expression génique. Il combine des scripts Python pour effectuer des analyses de balance des flux (FBA) et calculer des fold-changes pour les réactions enzymatiques contrôlées par des gènes. Les outils développés facilitent la compréhension des mécanismes métaboliques cérébraux et leur lien avec l'expression génique.
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