Ce projet permet de suivre, analyser et visualiser des indicateurs métiers à travers des tableaux de bord personnalisables. Il offre aux utilisateurs la possibilité de s'abonner à des indicateurs spécifiques pour recevoir des notifications en cas de changement. Les données peuvent être filtrées selon des périmètres définis (rôles, structures, etc.), et des rapports peuvent être générés pour une analyse approfondie. Idéal pour les organisations souhaitant piloter leur performance via des indicateurs clés.

Le projet Application_des_chiffres_cles permet aux utilisateurs de visualiser, d'analyser et de générer des rapports à partir de données clés. Il offre une interface conviviale pour explorer les tendances et les indicateurs clés de performance, favorisant ainsi des prises de décision éclairées.

Plateforme dédiée au suivi, à l'analyse et au reporting des données pour les services publics. Elle permet aux utilisateurs de visualiser des indicateurs clés, de générer des tableaux de bord personnalisés et d'analyser les performances des activités. L'outil facilite la prise de décision grâce à des visualisations interactives et des rapports détaillés.

Outil dédié à l'analyse comparative des établissements universitaires via une visualisation interactive par quadrants à bulles. Il permet aux utilisateurs d'évaluer les performances des établissements selon des indicateurs clés comme la réussite, l'insertion professionnelle ou les salaires. Le projet génère des rapports détaillés et des fiches méthodologiques pour chaque établissement, facilitant la prise de décision dans le domaine de l'enseignement supérieur.

Plateforme publique permettant de visualiser et analyser des indicateurs de performance pour des environnements de données. Elle agrège et compare les métriques issues de sources officielles comme demo.data.gouv.fr et data.gouv.fr, offrant une vue d'ensemble des ressources disponibles et de leur qualité. Les utilisateurs peuvent consulter des tableaux de bord détaillés pour évaluer l'état des indicateurs en temps réel.

Projet dédié à la collecte, au traitement et à l'analyse de données statistiques pour des applications techniques. Il permet de générer des rapports automatisés et de suivre des indicateurs clés afin d'améliorer la compréhension des performances ou des comportements d'un système. Utilisé principalement dans un cadre de développement ou de maintenance logicielle.

Ce projet propose une approche multi-niveaux pour évaluer la performance de systèmes industriels avant leur implémentation réelle. Il permet aux experts métiers et aux utilisateurs finaux de définir, configurer et calculer des indicateurs de performance (KPI) à partir de traces d'exécution de modèles simulés. L'outil s'appuie sur des langages dédiés comme GPEL et TraceDQL pour extraire et analyser des données sans modifier les langages d'origine.

Outil open source dédié à la collecte, l'analyse et la visualisation de données statistiques. Permet aux utilisateurs de suivre des indicateurs clés, générer des rapports personnalisés et partager des insights à partir de données brutes. Utilisé par des développeurs, chercheurs ou entreprises pour monitorer des performances ou des tendances.

Ce projet est une application web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données statistiques pour aider les utilisateurs à suivre et interpréter des indicateurs de performance. Il permet de créer des tableaux de bord personnalisés, d'agréger des données en temps réel et de générer des rapports clairs pour faciliter la prise de décision.

Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.