Ce projet propose une plateforme interactive permettant de simuler des parties d'échecs en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer des échiquiers personnalisés, déplacer les pièces selon les règles du jeu et analyser les stratégies possibles. Idéal pour les joueurs débutants ou expérimentés souhaitant s'entraîner ou explorer des tactiques.

Ce bundle Symfony facilite l'intégration et l'utilisation de l'API de Tableau Software pour les organisations. Il permet aux utilisateurs de récupérer, filtrer et afficher des données sous forme de tableaux de bord interactifs. Destiné aux équipes techniques et aux analystes, il simplifie la gestion des connexions sécurisées et l'automatisation des requêtes API pour des analyses de données avancées.

Ce projet propose des outils d'analyse d'images basés sur des algorithmes de traitement visuel. Il permet de détecter des segments dans des images en utilisant la transformée de Hough, avec des interfaces interactives pour ajuster les paramètres. Les fonctionnalités incluent le calibrage manuel et l'analyse visuelle pour des applications en vision par ordinateur.

Outil interactif conçu pour faciliter l'exploration statistique de données uni-, bi-, tri- et multi-variées. Permet aux utilisateurs d'analyser des jeux de données, d'appliquer des filtres, de générer des graphiques et des résidus de régression, et d'enrichir leurs tableaux avec de nouvelles variables calculées. Destiné aux chercheurs, statisticiens et analystes souhaitant manipuler et interpréter des données complexes de manière intuitive.

Application mobile dédiée au suivi et à la gestion de parcours utilisateur. Elle permet de collecter et d'analyser des données de localisation en temps réel, de proposer des questions adaptées à chaque utilisateur, et d'offrir une interface personnalisable pour faciliter l'interaction. Destinée à des usages professionnels ou éducatifs, elle simplifie le suivi des activités et l'engagement des utilisateurs.

Ce projet propose des outils d'analyse et de visualisation de données pour faciliter la prise de décision dans des contextes collaboratifs. Il permet de transformer des données brutes en tableaux de bord interactifs, d'automatiser la génération de rapports et d'explorer des jeux de données complexes. L'objectif est de rendre l'analyse accessible à des non-experts tout en offrant des fonctionnalités avancées pour les utilisateurs techniques.

Plateforme de réalité virtuelle conçue pour afficher et analyser des données sous forme de tableaux interactifs. Elle permet aux utilisateurs de filtrer et manipuler des ensembles de données en temps réel grâce à l'intégration du langage R. Destinée aux professionnels de la data science ou de l'analyse statistique, cette solution offre une expérience immersive pour explorer des informations complexes.

KMADe est un outil d'analyse et de modélisation des activités humaines dédié à la conception et à l'évaluation ergonomique des systèmes interactifs. Il permet de décrire, d'analyser et de formaliser les activités des utilisateurs dans des environnements (informatisés ou non), en situation réelle ou simulée. KMADe est basé sur un modèle formel qui facilite la description, l'examen et l'analyse des tâches, limite les variations interindividuelles, augmente le niveau de complétion des descriptions, autorise des traitements ultérieurs, et facilite les passages entre les modèles de terrain et les étapes du cycle de vie des logiciels.

Plasma est une plateforme open source dédiée à l'e-learning et à l'analyse de données. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks Jupyter dans un environnement sécurisé et personnalisable. Destinée aux formateurs, étudiants et professionnels, elle facilite l'apprentissage interactif et la visualisation de données.

Jupyter System est une plateforme open source dédiée à l'analyse de données, au calcul scientifique et à la visualisation. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks interactifs contenant du code, des équations, des visualisations et du texte. Utilisée par des chercheurs, des data scientists et des ingénieurs, elle facilite l'exploration de données complexes et la reproductibilité des analyses.