Ce projet génère l'Étude et Résultats N°1274 de la DREES, qui analyse l'acceptabilité des mesures environnementales en fonction des catégories sociales et géographiques. Il exploite les données du Baromètre d'opinion de la DREES (2000-2022) pour produire des statistiques et des visualisations destinées à éclairer les politiques publiques. Les résultats sont publiés en open data et en datavisualisation pour une accessibilité maximale.

Outil dédié à la simulation et à l'analyse des comportements électoraux. Il permet de modéliser des votes, d'évaluer les préférences des électeurs, de classer les candidats selon différents critères et d'étudier l'évolution des opinions politiques. Utilisé pour des études prospectives ou des formations en sciences politiques.

Outil permettant de simuler des élections et des sondages politiques. Il permet d'analyser les opinions des électeurs, de classer les candidats selon différents critères politiques, et de calculer les résultats électoraux en temps réel. Le projet facilite la compréhension des dynamiques électorales et des préférences des votants.

Plateforme officielle permettant aux citoyens de participer à un débat national sur des enjeux sociétaux majeurs. Les participants peuvent exprimer leurs opinions, proposer des idées et contribuer à des synthèses thématiques. Les contributions sont analysées pour éclairer les décisions publiques et nourrir les politiques gouvernementales.

Ce projet fournit les outils et méthodologies pour reproduire les analyses et figures de l'Étude et résultats n°1234 de la DREES. Il permet de calculer des déciles de revenu, de traiter les données du Baromètre d'opinion de la DREES, et de générer des graphiques et tableaux pour illustrer les inégalités de revenus et les opinions des Français. Les résultats sont utilisés pour éclairer les politiques publiques en matière de santé et de solidarité.

Projet visant à développer un modèle d'embedding capable de comprendre et d'analyser les débats parlementaires en capturant les nuances d'opinion. Le système fine-tune un modèle de langage sur des corpus de discours politiques pour identifier les positions, les arguments et les tendances au sein des assemblées législatives. Les résultats sont utilisés pour des études sociologiques, politiques ou médiatiques.

Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives aux élections présidentielles françaises de 2022. Les données ont été collectées entre le 1er janvier et le 24 avril 2022 en utilisant des mots-clés spécifiques pour chaque candidat. Le projet vise à fournir une analyse des tendances et des opinions politiques.