Ce projet fournit des outils et des jeux de données pour l'analyse automatique des expressions faciales et des mouvements du visage dans des vidéos. Il permet d'extraire des descripteurs locaux de mouvement (LMP) et des cartes de mouvement global (GMD) à partir de séquences vidéo structurées. Les données sont organisées pour reproduire des expériences scientifiques et sont compatibles avec des méthodes d'apprentissage automatique comme LibSVM.

API dédiée à l'analyse et au pilotage des files de jeu pour des parties de jeux vidéo. Elle permet de consulter et filtrer des historiques de sessions en fonction de critères comme le serveur, le jeu, l'année ou la durée. L'outil offre également un référentiel des données disponibles pour faciliter les recherches et les analyses.

Ce projet utilise l'intelligence artificielle pour détecter automatiquement les lésions liées à la maladie de Crohn à partir d'images issues de vidéos de vidéocapsule endoscopique. Il permet d'analyser des examens médicaux, d'augmenter les jeux de données d'images pour améliorer la précision des modèles, et de fournir des métriques de performance pour évaluer l'efficacité des réseaux de neurones entraînés.