Vehlib est un outil de simulation dédié aux véhicules hybrides Eco7. Il repose sur une description par schéma-blocs et intègre des principes issus de la théorie Bond-Graph. Le logiciel propose une approche rétroactive pour la gestion énergétique, utilisant des méthodes comme la programmation dynamique et le principe du maximum de Pontryagin. Développé dans l'environnement MATLAB/Simulink, il permet d'analyser et d'optimiser les performances des systèmes hybrides.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

Outil spécialisé dans l'exécution de benchmarks pour les systèmes haute performance (HPC). Il permet d'évaluer les performances de configurations matérielles variées, notamment via des techniques de modulation de fréquence (DVFS) et des compteurs de performance bas niveau. Utilisé principalement sur des infrastructures comme Grid5000, il aide à analyser la consommation énergétique et la stabilité des systèmes.

Batsim est un outil de simulation dédié à l'étude des systèmes de calcul haute performance. Il permet d'analyser et d'optimiser les performances des infrastructures informatiques, notamment en évaluant l'impact énergétique des politiques d'ordonnancement de tâches. Utilisé dans la recherche académique et industrielle, il aide à concevoir des solutions plus efficaces et durables pour les centres de données et les supercalculateurs.

Batsim est un simulateur de tâches et de ressources pour les environnements de calcul haute performance. Il permet de modéliser et d'analyser le comportement des machines, des tâches et des workflows dans des clusters informatiques. L'outil est utilisé pour évaluer des politiques d'ordonnancement, optimiser l'utilisation des ressources et réduire la consommation énergétique des infrastructures.

Ce projet évalue l'impact environnemental des véhicules électriques en fonction du mix énergétique des réseaux électriques de différents pays. Il analyse les émissions indirectes liées à la recharge des véhicules et compare leur performance à celle des véhicules thermiques. L'étude s'appuie sur des données réelles de consommation et de production d'électricité pour proposer des scénarios optimisés de réduction des émissions.

Ce projet permet de comparer et évaluer des algorithmes de gestion énergétique pour des nœuds sans fil alimentés par énergie solaire. Il utilise des données réelles de rayonnement solaire et des modèles de décharge de batteries pour simuler et analyser les performances de différentes stratégies de planification. L'objectif est d'identifier les solutions les plus efficaces pour prolonger l'autonomie des systèmes IoT dans des environnements contraints.

DIESE est une bibliothèque interdisciplinaire dédiée à l'analyse économique et technique des différentes sources d'énergie, avec un focus particulier sur le nucléaire. Elle centralise des méthodologies, des données et des études pour évaluer les coûts, les risques et les performances des technologies énergétiques, en vue d'éclairer les décisions publiques et industrielles.

PyMATHIS est un outil dédié à la modélisation et à la simulation des phénomènes thermiques, hygrométriques et aérauliques dans les bâtiments. Il permet aux ingénieurs et chercheurs de concevoir des systèmes HVAC, d'évaluer la qualité de l'air intérieur et de prédire les performances énergétiques des constructions. Développé en Python, il s'appuie sur le solveur nodal MATHIS, offrant une interface flexible pour construire des cas d'étude, exécuter des simulations et analyser les résultats.