Ce projet propose une collection de fonctions utilitaires pour le langage R, conçues pour faciliter le débogage, améliorer la robustesse et optimiser les performances des scripts. Il s'adresse aux développeurs et data scientists utilisant R pour automatiser des analyses ou créer des applications. Les mises à jour régulières intègrent des corrections de bugs et des améliorations de sécurité.

Ce projet mené par le PEReN étudie le framework AMP de Google en analysant ses performances et son impact sur le référencement. Il permet de comparer les résultats de recherche entre mobile et desktop, d'évaluer les métriques de performance (FCP, LCP, TTI, SI) et d'analyser les différences entre pages utilisant AMP et celles ne l'utilisant pas. Les données collectées sont exploitées via des notebooks pour des analyses approfondies.

Ce projet vise à analyser l'impact du framework AMP développé par Google sur la visibilité des résultats de recherche et sur les performances des pages web. Il contient des scripts de benchmark de référencement et de performance, ainsi que des notebooks permettant de comparer le rang d'apparition de résultats et les différences de performance.

Ce projet semble être une analyse ou un outil lié à la norme ISO DEP (Déclaration Électronique de Performance), souvent utilisée dans le domaine de la construction ou de l'énergie pour des déclarations réglementaires. Il pourrait servir à automatiser ou simplifier des processus de conformité ou de reporting.

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

Projet open source fournissant un ensemble d'outils et de bibliothèques pour le développement d'applications performantes sur CentOS 7. Il facilite la création de solutions optimisées pour le calcul intensif, l'analyse de données et l'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des technologies modernes comme oneAPI. Destiné aux développeurs et chercheurs nécessitant des performances élevées.

Ce projet permet de surveiller et analyser en temps réel les performances des services critiques, notamment dans un système de surveillance. Il collecte des métriques via Prometheus, déclenche des actions automatiques (redémarrage, mise à l'échelle) en fonction de conditions prédéfinies, et fournit une interface web pour visualiser l'état du système. L'objectif est d'assurer la stabilité et l'efficacité des applications déployées localement ou dans le cloud.

Ce projet propose des outils pour évaluer et analyser des cartes géographiques. Il permet de calculer des points d'intérêt, de déterminer des caractéristiques de cartes (comme le nombre de cartes par couleur) et d'évaluer des données spatiales. Les fonctions développées sont principalement destinées à des analyses automatisées ou des tests de performance.

Ce projet open source permet de comparer et évaluer différents pipelines de modélisation numérique de terrain (DSM). Il facilite l'analyse statistique des reconstructions 3D générées par diverses méthodes (NASA ASP, CNES CARS, s2p-hd, IGN Micmac) et compare ces résultats à des vérités terrain. Les outils intégrés permettent de quantifier les performances des algorithmes pour des applications en cartographie, télédétection ou gestion des risques naturels.

Outil en ligne de commande conçu pour évaluer et comparer les performances de différents parseurs de code Fortran sur une base de code donnée. Il génère des statistiques et des résultats détaillés pour aider les développeurs à choisir l'outil le plus adapté à leurs besoins. Le projet inclut des analyses sur des bases de code réelles comme DYNAMICO, LMDZ ou ORCHIDEE, fournissant des métriques précises sur la couverture et l'efficacité des parseurs.