Ce plugin QGIS permet aux utilisateurs de gérer facilement des couches favorites en les activant d'un simple clic. Il facilite également la saisie d'entités sur la couche active, améliorant ainsi l'efficacité des workflows de cartographie et d'analyse spatiale. Destiné aux professionnels de la géomatique, il s'intègre parfaitement dans l'écosystème QGIS pour optimiser la manipulation des données géographiques.

Ce projet est une étude de recherche visant à analyser les préférences des utilisateurs concernant les points de vue optimaux pour visualiser des modèles 3D. Il collecte des données via une plateforme en ligne où des participants sélectionnent des angles de vue sur des modèles 3D, justifient leurs choix et fournissent des analyses qualitatives. Les résultats sont destinés à alimenter des travaux académiques sur la sélection des meilleures vues pour la visualisation 3D.

Système de recommandation basé sur l'analyse des données utilisateurs et des interactions. Il permet de prédire les préférences des clients pour des produits ou services, en utilisant des algorithmes de filtrage collaboratif et de modélisation statistique. L'objectif est d'améliorer l'expérience utilisateur en proposant des suggestions pertinentes et personnalisées.

Ce projet est une étude de recherche visant à analyser les préférences des utilisateurs concernant les angles de vue optimaux pour des modèles 3D. Il collecte des données via une plateforme en ligne où les participants sélectionnent des points de vue sur des modèles 3D et justifient leurs choix. Les résultats sont organisés sous forme de fichiers JSON structurés, incluant les positions de caméra, les modèles étudiés et les analyses des utilisateurs.

GeoPF est un outil de factorisation de Poisson géographique conçu pour analyser et prédire les préférences des utilisateurs en intégrant des données géolocalisées et des réseaux sociaux. Il permet de modéliser les interactions entre utilisateurs et éléments (comme des produits ou lieux) pour générer des recommandations personnalisées. Le système prend en compte des facteurs sociaux et des biais locaux pour affiner ses prédictions.

Plateforme open source permettant aux utilisateurs de gérer leurs données personnelles et leurs comptes sur les réseaux sociaux (Twitter, Mastodon, Bluesky) de manière centralisée. Elle automatise les interactions, synchronise les abonnements et offre des outils d'analyse pour optimiser la visibilité en ligne. Les utilisateurs peuvent aussi configurer des newsletters et gérer leurs préférences de consentement.

Le projet Vitro-fr_FR est une plateforme de gestion de contenu web qui permet de personnaliser l'expérience utilisateur en fonction de ses préférences et de ses comportements. Il offre également des fonctionnalités d'analyse de données utilisateur pour améliorer l'expérience et la pertinence des contenus.

Le service de recommandation est responsable de fournir des suggestions de produits personnalisées aux utilisateurs en se basant sur leurs préférences et leur historique d'achats. Il utilise des algorithmes avancés pour analyser les données des clients et trouver des produits correspondants.

Ce projet permet de visualiser et analyser les habitudes d'écoute musicale d'un utilisateur sur les plateformes de streaming. Il offre une représentation graphique des temps d'écoute quotidiens, de la répartition des genres musicaux et de leur évolution dans le temps. Les données sont présentées sous forme de graphiques interactifs, facilitant l'identification des tendances et des préférences musicales.

Site web public proposant des services en ligne avec gestion de contenu, outils d'analyse d'audience et intégration de services tiers comme les vidéos et les régies publicitaires. Le site permet également aux utilisateurs de gérer leurs préférences de cookies et de consentement pour une expérience personnalisée.