Santelocal est un outil dédié à l'analyse et à la visualisation des services de santé locaux. Il permet de cartographier les maternités, les centres de soins et les itinéraires d'accès aux services médicaux. Le projet évalue également l'accessibilité géographique et suit les fermetures ou modifications des services de santé dans les départements comme la Nièvre et la Seine-Saint-Denis. Il s'adresse aux professionnels de santé, aux collectivités et aux citoyens pour mieux comprendre l'offre de soins locale.

Ce projet développe un modèle d'intelligence artificielle conçu pour analyser des transcriptions textuelles et prédire les symptômes de dépression de manière hiérarchique. Il s'appuie sur des données cliniques validées pour fournir une estimation automatique de l'état mental des patients. L'outil est destiné aux chercheurs et professionnels de santé souhaitant objectiver des évaluations subjectives. Le modèle est entraîné sur des corpus spécialisés et permet une analyse fine des interactions verbales.

Plateforme officielle du ministère de l'Agriculture dédiée à la surveillance et à la gestion de la santé des végétaux en France. Elle permet aux professionnels agricoles, aux services de l'État et aux acteurs du secteur de déclarer, suivre et analyser les foyers de maladies végétales, tout en centralisant les données réglementaires et les bonnes pratiques pour protéger les cultures et l'environnement.

Plateforme d'intelligence artificielle dédiée à l'analyse d'images médicales pour assister les professionnels de santé. Elle permet de détecter des anomalies, de suivre l'évolution de pathologies et d'optimiser les diagnostics grâce à des algorithmes avancés. Destinée aux hôpitaux, cliniques et centres de recherche, elle améliore la précision et la rapidité des analyses médicales.

Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.

Ce projet utilise des méthodes de classification basées sur des graphes pour analyser des données liées à la dépression. Il vise à faciliter la détection et l'évaluation des troubles dépressifs en exploitant des relations complexes entre variables cliniques et symptômes. L'objectif est d'améliorer les outils d'aide au diagnostic pour les professionnels de santé mentale.

Ce projet est dédié à l'extraction, la transformation et le chargement (ELT) de données démographiques concernant les professionnels de santé. Il permet d'agréger et d'analyser des informations essentielles pour mieux comprendre la répartition et les caractéristiques des acteurs du secteur médical.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

Ce projet vise à fournir une introduction aux biostatistiques, en mettant l'accent sur leur application dans le domaine de la santé. Il offre des outils et des méthodes pour l'analyse et l'interprétation des données médicales, ainsi que pour l'élaboration de stratégies de santé publique éclairées par les données. Il s'adresse aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux étudiants qui souhaitent acquérir une compréhension solide des principes et des techniques des biostatistiques.

Outil dédié à l'analyse des données issues de tests VO2 et de capteurs Moxy pour évaluer la performance musculaire et cardiaque. Permet de charger, filtrer et visualiser des données physiologiques, de définir des groupes musculaires et de générer des rapports détaillés pour les professionnels du sport et de la santé.