Ce projet analyse la capacité de peering public à l'échelle mondiale en étudiant les réseaux d'interconnexion complexes. Il vise à comprendre et quantifier les performances des infrastructures internet publiques pour optimiser leur efficacité et leur résilience. Les résultats sont publiés sous forme d'article scientifique et contribuent à l'amélioration des connaissances sur l'infrastructure globale d'internet.

Le projet bso3-analyse-publications a pour objectif d'extraire et d'analyser les métadonnées de publications scientifiques au format PDF. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour détecter et classifier les entités nommées, extraire les métadonnées et comparer les similarités entre les documents.

Projet académique dédié à la réalisation de calculs scientifiques avancés et à l'analyse de données issues de simulations ou d'expériences. Il permet aux chercheurs et étudiants de traiter des modèles complexes, d'interpréter des résultats numériques et de générer des visualisations pertinentes pour des publications ou des rapports techniques.

Ce projet permet l'analyse et la visualisation de données issues de recherches scientifiques, notamment dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il facilite la présentation des résultats sous forme de présentations interactives et de supports de communication pour des conférences ou des publications académiques.

Plateforme dédiée à la recherche scientifique et académique, permettant aux utilisateurs d'explorer, analyser et partager des données issues de diverses sources. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'analyse avancés et un accès centralisé à des publications scientifiques. Destinée aux institutions, laboratoires et chercheurs individuels, elle vise à accélérer la découverte et l'innovation.

Ce projet développe des outils de modélisation et de simulation pour étudier la dynamique des infections par le virus du papillome humain (HPV). Il permet d'analyser l'impact des événements aléatoires sur la persistance des infections, d'évaluer des stratégies d'allocation initiale de copies virales et de comparer des estimations théoriques avec des simulations. Les résultats sont utilisés pour générer des figures et des données destinées à des publications scientifiques.

Ce projet permet de traiter des données brutes et de générer des figures destinées à des publications scientifiques. Il inclut des outils pour analyser des données et produire des résultats visuels exploitables dans un contexte de recherche. Les algorithmes implémentés visent à faciliter l'interprétation des données pour des travaux académiques.

ScanR est un moteur de recherche et d'analyse dédié à la recherche et à l'innovation française. Il agrège et indexe des données structurées sur les structures de recherche (publiques et privées), les projets, les publications scientifiques (thèses, brevets) et les personnes impliquées. L'outil permet d'explorer les relations entre ces acteurs, de visualiser des statistiques descriptives et de faciliter la caractérisation fine des écosystèmes de recherche.

Exodam est une bibliothèque Python dédiée à la création, la manipulation et la validation de fichiers de description d'exoplanètes et d'autres objets exo-célestes (exolunes, disques, comètes, etc.). Elle facilite la vérification syntaxique, l'exportation vers différents formats et l'intégration avec des dictionnaires de référence pour enrichir les données. Utilisée par des chercheurs en astronomie, elle standardise les données pour des analyses comparatives et des publications scientifiques.

Ce projet permet de reproduire les résultats d'un article scientifique analysant les réorganisations des chaînes d'approvisionnement mondiales. Il s'appuie sur des données confidentielles et publiques pour étudier les acteurs, les secteurs, les méthodes et les localisations concernés. Les codes développés facilitent la création de fichiers de données et de tableaux descriptifs, ainsi que la construction de régressions et de résultats graphiques pour illustrer les impacts économiques des réorganisations.