Ce projet étudie la diffusion de la peste des petits ruminants (PPR) dans trois États du Nigeria (Bauchi, Kano, Plateau) en analysant les données de mobilité du bétail. Il combine des enquêtes de marché et des discussions de groupe pour reconstruire des réseaux de mobilité et simule la propagation de la maladie à l'aide de modèles stochastiques. L'objectif est d'identifier des nœuds sentinelles pour améliorer les systèmes de surveillance et de contrôle des maladies animales.

QStream est un plugin pour QGIS développé par le Cerema, permettant de créer et gérer des scénarios de simulation de trafic routier via l'outil Stream. Il facilite la définition manuelle des entrées (réseau routier, demande de déplacement, régulations) et l'analyse des sorties (débits, vitesses, temps de parcours) sous forme de graphiques et tableaux. L'outil transforme les données en formats compatibles et génère des indicateurs pour l'aide à la décision en mobilité.

Toyspace est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de données géographiques relatives aux flux de population et aux réseaux de transport. Il permet de calculer différents indicateurs de mobilité et de tester des scénarios d'aménagement du territoire.

Outil Python permettant de segmenter automatiquement les données d'intersections routières issues d'OpenStreetMap. Il génère des descriptions textuelles ou visuelles des carrefours, en identifiant les branches et les éléments constitutifs. Le projet facilite l'analyse des réseaux viaires pour des applications urbaines, de mobilité ou de planification. Les résultats peuvent être exportés en formats JSON ou GeoPackage pour une intégration dans d'autres systèmes.

FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de mobilité, permettant aux utilisateurs de publier des tutoriels interactifs pour étudier les réseaux de transport. Elle facilite la collaboration et la publication de données ouvertes, en lien avec des projets publics comme MOBIDEC et mobscidatfactory. Les utilisateurs peuvent manipuler des fichiers GTFS pour générer des cartes et des analyses.

SymuRes est une plateforme de simulation du trafic routier basée sur la méthode des réservoirs MFD (Macroscopic Fundamental Diagram). Elle permet de modéliser et d'analyser les flux de circulation dans des réseaux urbains ou interurbains. L'outil intègre des solveurs de trafic avancés pour simuler des scénarios de mobilité, évaluer des stratégies de gestion du trafic et visualiser les résultats sous forme de courbes, de temps de parcours ou d'accumulations. Développée dans le cadre d'un projet de recherche européen, elle est utilisée pour étudier l'impact de différentes politiques de transport.

Bibliothèque open source dédiée à la visualisation et à la gestion de données géographiques, notamment pour les réseaux de transport. Elle permet d'afficher des cartes interactives, de superposer des couches de données, et d'analyser des zones urbaines ou des trajets. Utilisée par des applications publiques pour faciliter la mobilité et l'urbanisme.

Open-SymuVia est un outil open source dédié à la simulation avancée du trafic routier et de la mobilité urbaine. Il permet de modéliser des réseaux complexes, d'analyser les flux de véhicules, d'optimiser les infrastructures et d'évaluer l'impact de politiques de transport. Utilisé par les collectivités, les bureaux d'études et les chercheurs, il offre des fonctionnalités pour simuler des scénarios réalistes et proposer des solutions d'amélioration.

Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.